Question

所以这是我在Matlab中看到的一本书中的代码。模型阵列M被初始化，Q是输入矢量X和最佳匹配模型的差的范数。

M = rand(64,2); % initialization of a 64-model SOM array

Q = zeros(64,1); % quantization error
for t = 1:1000000
    X = rand(1,2); % training input
    % Winner search
        for i = 1:64
            Q(i,1) = norm(X(t,:) - M(i,:));
        end
    [C,c] = min(Q);
end

我收到错误指数超过矩阵维度。

Error in som1 (line 8)
            Q(i,1) = norm(X(t,:) - M(i,:));

我可以看到（或者认为）错误来自M的索引，但我不确定为什么或如何解决它。任何想法或指导将不胜感激！

Answer 1

让我们通过bsxfun -

抓住最里面的循环来寻找你的胜利者

for t = 1:100
    X = rand(1,2); % training input
    [C,c] = min(sum(bsxfun(@minus,X,M).^2,2));
end

MATLAB索引超出矩阵维度

1 个答案: