我们目前正在评估已在YARN上支持MRv2的群集上的Spark。
我们注意到同时运行作业存在问题，特别是在作业完成之前，正在运行的Spark作业不会释放其资源。理想情况下，如果两个人运行MRv2和Spark作业的任意组合，则资源应该是公平分配的。
我注意到了一个名为＆＃34;动态资源分配的功能＆＃34;在Spark 1.2中，但这似乎并没有解决问题，因为它只在Spark处于空闲状态时释放资源，而不是在它处于忙碌时才释放资源。
我无法找到有关此事的任何进一步信息。另一方面，我认为对于很多用户来说这一定是很常见的问题。
所以，