我的数据库中有一个包含以下字段的表。
日期/时间，设备ID，传感器1值，传感器2值。
这是IOT项目的一部分，其中e传感器将每秒向数据库发送数据用于数据分析
我们最初将设备ID设置为索引预见客户端将仅使用来自某些传感器的数据。
但是，我们发现客户主要根据日期请求数据（例如2013年整个数据）。
由于电子记录的大小，只需要几天就可以运行Select *过滤日期时间查询1年的数据（估计的1000万条目）。
我的问题是，在插入过程中排序日期时间字段后，将日期/时间编入索引以加快查询是否有意义？
如果有，是否有任何加速此类查询的建议？
谢谢。
答案 0 :(得分：2)
嗯，这有点道理。 ＆＃34;＆＃34;＆＃34;＆＃34;是因为你拿了一大堆价值 - 整整一年。索引应该帮助，因为数据都在相邻的数据页上，应该加载到缓存中。但是，仍然存在大量行，因此索引会增加开销（以及跳过读取一堆行）。
或许更好的方法是按日期划分。然后，您可以构造查询，因此一年（或月或日）数据只需要一个分区。根据你的说法，我会调查分区;细节取决于您的数据库。
答案 1 :(得分：1)
您使用了＆＃34;主要是＆＃34;这表明您的客户也可能不时进行其他类型的查询。
所以我的建议是在Device ID上有一个复合聚簇索引，然后在DateTime上获得更灵活的查询，并使用Google Big Query（或类似的东西）进行整体分析。例如整个2013年的数据