我试图了解多处理包中的Process类是如何工作的。 为此,我写了一个小例子,其中创建了具有特定值的对象,然后在子进程中更改了该值:
from multiprocessing import Process
class Foo:
def __init__(self):
self.value = "foo"
def run(self):
p = Process(target=self.change_value)
p.start()
p.join()
def change_value(self):
self.value = "bar"
print "inside: " + self.value
if __name__ == '__main__':
foo = Foo()
foo.run()
print "outside: " + foo.value
但是这段代码给了我以下结果:
>> inside: bar
>> outside: foo
有人可以解释一下为什么它会从进程外部打印旧的属性值(" foo"),尽管第二次打印后来执行了吗? 如何从外部获得该属性的实际价值(" bar")?
答案 0 :(得分:1)
这是因为multiprocessing.Process
在一个新进程中产生了一个全新的,单独的python环境实例。您会注意到,在任务管理器中,当您启动python.exe
时,会出现一个新的Process
进程。它确实 - 如果您不使用Pipe
和Queue
等特殊对象 - 不要与启动它的进程共享内存。
p.start()
。这将pickle
Process
对象p并生成具有自己的全局状态等的python解释器的新实例...它不与原始进程共享内存。相反,新流程中的pickle p
会被取消,而且工作也会在那里完成。print "inside: " + self.value
:这是由新生成的进程调用的,因此完成的更改将在此处反映print "outside: " + foo.value
:这是在原始进程中调用的,它不知道生成进程的内存并且无法访问它。因此,foo
在过程中不会更改您搜索的课程很可能是threading.Thread
。它提供与Process
相同的接口,但它共享全局状态和python环境,其中Thread
是从它开始的。可以从外部读取对生成的Thread
中的对象的任何更改。