Question

是否有任何lib将非常长的数字转换为只复制数据的字符串？

这些单行太慢了：

def xlong(s):
    return sum([ord(c) << e*8 for e,c in enumerate(s)])

def xstr(x):
    return chr(x&255) + xstr(x >> 8) if x else ''

print xlong('abcd'*1024) % 666
print xstr(13**666)

Answer 1

你想要结构模块。

packed = struct.pack('l', 123456)
assert struct.unpack('l', packed)[0] == 123456

Answer 2

怎么样

from binascii import hexlify, unhexlify

def xstr(x):
    hex = '%x' % x
    return unhexlify('0'*(len(hex)%2) + hex)[::-1]

def xlong(s):
    return int(hexlify(s[::-1]), 16)

我没有时间，但它应该更快，也适用于更大的数字，因为它不使用递归。

Answer 3

事实上，我缺乏长（s，256）。我潜伏更多，看到Python CAPI文件“longobject.h”中有2个函数：

PyObject * _PyLong_FromByteArray( const unsigned char* bytes, size_t n, int little_endian, int is_signed);
int _PyLong_AsByteArray(PyLongObject* v, unsigned char* bytes, size_t n, int little_endian, int is_signed);

他们完成这项工作。我不知道为什么没有包含在某些python模块中，或者如果我错了就纠正我。

Answer 4

如果需要快速序列化，请使用marshal模块。它比你的方法快了大约400倍。

Answer 5

我猜你不关心字符串格式，你只想要序列化？如果是这样，为什么不使用Python的内置序列化程序cPickle模块？ dumps函数会将包含长整数的任何python对象转换为字符串，loads函数则反转。如果您要保存到文件，请查看dump和load功能。

>>> import cPickle
>>> print cPickle.loads(cPickle.dumps(13**666)) % 666
73
>>> print (13**666) % 666
73

Answer 6

cPickle与marshal的性能（Python 2.5.2，Windows）：

python -mtimeit -s"from cPickle import loads,dumps;d=13**666" "loads(dumps(d))"
1000 loops, best of 3: 600 usec per loop

python -mtimeit -s"from marshal import loads,dumps;d=13**666" "loads(dumps(d))"
100000 loops, best of 3: 7.79 usec per loop

python -mtimeit -s"from pickle import loads,dumps;d= 13**666" "loads(dumps(d))"
1000 loops, best of 3: 644 usec per loop

marshal要快得多。

长＆lt; - ＆gt; str二进制转换

6 个答案: