我想创建一个新的分类变量来衡量学生是否是第一代大学生。
变量X是母亲的教育1 =小于HS，2 = HS或GED，3 = BS / BA，4 =大师，5 = PHD
变量Y是父亲的教育，并以同样的方式衡量。
我想创建变量Z，如果母亲和父亲都没有收到过他们单身汉或以上的任何东西，那么变量Z就是1，如果不是变量Z将是0。
非常感谢！
答案 0 :(得分：0)
如果没有具体的例子给出具体答案，但假设X和Y是data.frame中的列并且以数字方式处理（即代替因子），这应该有效：
df <- data.frame(X=sample(1:5, 10, replace=T), Y = sample(1:5, 10, replace=T))
sapply(1:nrow(df), function(i) as.numeric(max(df$X[i], df$Y[i]) <= 3))