我正在尝试使用轴和实际绘图之间的填充来做matplolib图。
这是我的示例代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1)
x = np.linspace(0, 1)
y = np.sin(4 * np.pi * x) * np.exp(-5 * x)
plt.plot(x, y, 'r')
plt.grid(True)
plt.show()
以下是我想要的:
答案 0 :(得分:9)
在您的情况下,最简单的方法是使用ax.margins(some_percentage)
或等效plt.margins(some_percentage)
。
例如:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 1)
y = np.sin(4 * np.pi * x) * np.exp(-5 * x)
ax.plot(x, y, 'r')
ax.grid(True)
ax.margins(0.05) # 5% padding in all directions
plt.show()
答案 1 :(得分:1)
您可以使用xlim和ylim设置绘图的限制。 见here