R - 使用assign（）函数对数组进行子集化

Question

我试图在以下可重复的示例中找到问题的要点：

mat <- matrix(3:6,nr=2,nc=2)
j=1
> eval(parse(text=paste0("m",c("a","b")[j],"t","[1,1]")))
[1] 3
> assign(paste0("m",c("a","b")[j],"t","[1,1]"),45)
> mat
      [,1] [,2]
[1,]    3    5
[2,]    4    6

我的问题是mat[1,1]仍然等于3而不是45，正如我所期望的那样。

Answer 1

关于R的初级读本："Every operation is a function call."在实际意义上，这意味着您不能仅使用assign()来使用mat。 mat [1,1]不是名称 - 名称为[，函数调用为mat[1,1]。因此，在assign中使用表达式mat[1,1]将无法正常工作，因为它正在尝试查找名为eval(parse(text=paste0("m",c("a","b")[j],"t","[1,1] <- 45"))) eval(parse(text=paste0("m",c("a","b")[j],"t","[1,1]"))) 的R对象（我认为这有几个原因是灾难性的......）< / p>

这似乎是一个非常奇怪的用例。您可能想要考虑使用一个函数，该函数有自己的环境，您无需在全局环境中工作即可操作。

或者，你可以这样做：

eval()

我正在努力想出你想要的理由 - 但从理论上讲，这是可能的。基本上，您只需将分配添加到要解析的文本中，然后将其传递给UIView。