运行每组最近成员的总和

Question

以下是输入数据框：

  id  val
0  A    1
1  B    2
2  A   -3
3  C    1
4  D    5
5  B    6
6  C   -2

我想按ID对条目进行分组，然后计算到目前为止看到的每个组的最近成员的运行总和。以下是所需输出的外观，并说明如何获得：

  id  val  out
0  A    1   1
1  B    2   3   (2 + 1)
2  A   -3   -1  (-3 + 2)  
3  C    1   0   (1+ -3 +2)
4  D    5   5   (5 + 1 + -3 + 2_
5  B    6   9   (6 + 5 + 1 + -3)
6  C   -2   6    (-2 + 6 + 5 -3)

以下是一些更详细的解释： 1）id = 1的行有3 = 2 + 1，因为那时你有2个组，As和Bs，每个都有1行，所以你必须从每个组中取出那一行。

2）id = 2的行有-1 = -3 + 2，因为那时你有两组，As和Bs。 As的最新行是2 A -3，而Bs中的单行（也就是最近的行）是1 B 2，所以你要添加这两行。

3）在id = 6的行中，你加起来

2  A   -3
4  D    5
5  B    6
6  C   -2

您从每个组中获取1行，这是此时最新的行。

Answer 1

使用循环这应该是一种相对快速简便的方法。它的工作方式是，只要找到一个字典，就会在字典中添加一个新条目。如果条目已存在，则覆盖相应的值。

df = pd.DataFrame({'id': ['A','B','A','C','D','B','C'],
                  'val': [1,2,-3,1,5,6,-2]})

num_rows = df.shape[0]

last_vals = {}
for i in range(0, num_rows):
    x = df['id'][i]
    last_vals[x] = df['val'][i]

sum(last_vals.values())