如何测量图像的环境光线水平？

Question

我正在制作一款应用程序，它使用相机测量拍摄图像时的光线量。一些条件行为将根据存在多少光线而发生 - 即如果看起来像是黑暗的话，会显示一条消息“看起来像睡前”。

据我所知，由于曝光和类似的事情，这对于实际存在的光量来说是一个很差的衡量标准，但它不需要非常准确。

我没有图像处理经验，所以我甚至不知道该问什么，或者什么是可行的。这可能吗？做这样的事情有没有C库？

Answer 1

通过使用相机的已知或假定gamma将每个像素的每个颜色通道值转换为其强度，可以进行非常粗略的估计。然后只是对整个图像的强度求和。

如果您希望水平近似于人类观察到的水平，您将使绿色通道强度更高，蓝色通道更低（因为我们的眼睛对绿色特别敏感，对蓝色不敏感）。

Answer 2

第一个随机的想法，就像一个阈值过滤器，删除“对象”，从源图像中留下什么，并再次将其阈值，计算白色与黑色像素，应该给你一个非常粗略的光与暗的概念。 Thresholding

Answer 3

如果它需要非常准确，您应该考虑使用一些回归技术，例如最小二乘（特别是偏最小二乘）。使用这些方法，您可以获得一组训练数据（多次参考），并进行比较和插值以找到时间的近似值。

如果不需要那么精确，只需计算白/黑的平均像素距离就可以得到很好的近似值。如果相机具有自动曝光功能，您也可以将其考虑在内。