我们在Azure上运行了一个物联网服务，它产生了很多事件。我们需要构建一个新功能，允许最终用户根据系统事件配置警报。它允许用户选择事件并配置在发生此类事件时要执行的操作（电子邮件，webhook等）。我们正在评估Azure Eventhub以及可能的Azure Stream Analtyics作为这项工作的候选人。
我们面临的问题是：我们认为我们将会运行大量的流分析工作。例如，当我们有3000个客户，每个配置3个警报时，我们需要运行9000个流分析工作，这些工作从eventhub中选择特定事件，将其推入队列中进行警报处理。这不仅是一项艰巨的维护工作，而且我认为这不是一个真正具有成本效益的解决方案。
对这个或更好的解决方案的任何想法？
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我假设来自多个客户的事件转到固定的一小组事件中心，并且操作转到固定的一小组队列。 您可以对其进行设计，以便单个Azure流分析作业处理多个客户的处理。参考数据（让我们称之为CustomerToAlertLookup）可用于决定哪个客户已配置了哪个警报，并且事件流可以与CustomerToAlertLookup连接以决定是否应该发出警报。
所需的Azure流分析作业数量将是输出数量和可管理性偏好的一个因素。
如果你添加一个假设但更具体的场景，我可以尝试编写一个示例查询。