Python pandas .isnull（）不适用于对象dtype中的NaT

Question

我有这个系列：

ser=pd.Series([11,22,33,np.nan,np.datetime64('nat')],name='my_series')

该系列看起来像这样：

0     11
1     22
2     33
3    NaN
4    NaN
Name: my_series, dtype: object

但我只获得一个True的NULL值：

ser.isnull()

0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
Name: my_series, dtype: bool

这是一个错误还是如何正确计算熊猫系列中的NULL值？这没有用：

ser=ser.replace('NaN',np.nan)

谢谢！

Answer 1

要解决这个问题，你也可以这样做

series.apply(lambda x: str(x) == "nat")

如果你想

，你仍然可以使用np.datetime

Answer 2

令人惊讶的是，执行您给定的代码后，我得到以下输出：

另一种方法是：计算那些您可以计算的值。

计算序列对象的长度，减法将为您提供空值的计数。如下：**

len(ser)-(ser[ser.isnull()==False]).count()

Answer 3

今天早晨，我遇到了一个类似的问题，但是在str系列中！这适用于我，也适用于您的示例数据：

pd.isna(ser)