使用模板匹配进行人体识别

Question

我正在使用Emgu-CV识别大房间里的每个人。 我的相机是静态的，在室内。 我想算一下参观房间的人数，即使我在一天中的不同时间以不同的角度拍摄图像，我想要识别每个人。

我正在使用Haar分类器从图像中检测脸部，头部和全身，然后我使用模板匹配将其与已检测到的图像部分进行比较，以便我能够识别该人物。但是我的成绩非常糟糕。 这是解决这个问题的正确方法吗？任何人都可以提出更好的方法吗？

或者是否有更好的库可以解决这个问题？

Answer 1

我认为模板匹配是系统中的弱点。我建议为每个人单独训练一个Haar级联，这将导致替换（检测+识别）（检测精确的物体）。当然，如果您想要识别的人数相当少。或者您可以使用其他一些东西，比如SURF，但请记下他们的许可证。