我的文本分类数据包含预测，具体取决于类别，“描述”和“组件”。我可以使用python中的单词包进行分类，并在'描述'上使用scikit。但是我希望在单个特征集的权重包中使用这两个类别进行预测 x =描述+ 2 *组件 我该怎么办？
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您可以为描述和商家培训单独的分类器，并使用score = w1 * predictions + w2 * components.获得最终分数
应使用交叉验证获取w1和w2的值。
或者，您可以通过组合训练数据集来训练单个多类分类器。
您现在将有4个班级：
你可以像往常一样继续训练。