具有平滑约束的梯度下降

时间:2015-09-30 06:24:03

标签: image optimization least-squares gradient-descent

我有一个噪声图像Y和已知的内核H.我需要估计一个去噪图像X,这样它的X梯度也会被最小化。

J = || Y-HX || ^ 2 + Alpha *平滑度约束(X);

平滑度约束= L1norm(|| Grad(X)||)

我如何估计涉及平滑度的第二项梯度。

帮助我理解x的更新规则;我只知道第一学期的渐变。

0 个答案:

没有答案