类似热图的三个分类变量图

Question

我正在处理案例形式的分类变量的数据框，由三个变量（即颜色，形状和大小）及其相应的频率组成。数据框的一个例子是这样的：

 Color    Shape     Size   Freq
1 Yellow  Square    Big    10
2 Yellow  Square    Medium  6
3 Yellow  Square    Small   3
4 Yellow  Triangle  Big     4
5 Yellow  Triangle  Medium  6
6 Yellow  Triangle  Small   8
7 Red     Square    Big     2
8 Red     Square    Medium  6
9 Red     Square    Small   5
10Red     Triangle  Big    12
.......

“颜色”变量是针对“形状”和“大小”变量测量的，每种情况都有一个频率。

从这个数据框架中，我很难创建一个类似热图的图，其中只显示“颜色”和“形状”之间的关系，并使用具有最高频率的变量“大小”作为权重。有点棘手，不是吗！

例如，对于“黄色” - “方形”情况，我应该只显示“大”，因为“大”是具有最高频率的大小。对于每种尺寸，应该有一个伴随的颜色（即“红色”表示大，“绿色”表示中等，“橙色”表示小）。 弗兰克

Answer 1

这个怎么样？

library(dplyr)
library(ggplot2)

df_max <- df %>%
  group_by(Color, Shape) %>%
  slice(which.max(Freq))

head(df_max)
# Source: local data frame [4 x 4]
# Groups: Color, Shape [4]
# 
#    Color    Shape   Size  Freq
#    (chr)    (chr)  (chr) (int)
# 1    Red   Square Medium     6
# 2    Red Triangle    Big    12
# 3 Yellow   Square    Big    10
# 4 Yellow Triangle  Small     8

ggplot(df_max, aes(x = Color, y = Shape, fill = Size)) +
  geom_tile()