在Django模型中存储数据集

Question

这是一个django'最佳实践'问题。

我有一个应用程序需要为模型的每个实例（> 10,000个实例）存储不同的数据集（> 10,000个点），并且每个实例的数据不断变化（每小时）。

最好将它们写在文件（.csv）中，并使用FileField将它们附加到模型中吗？然后打开文件，将数据导入列表，更新它们，并重写文件？

或者，数据可以保存在SQL数据库的关系模型中吗？即：

class Foo(models.model):
   # info

class DataPoint(models.model):
   foo = models.Foreignkey(Foo)
   x = models.FloatField()
   y = models.FloatField()

然后通过Foo.datapoint_set()

获取所有数据点

处理这类数据的最佳方式是什么？

修改
这是一个科学的应用程序，其中数据集被绘制并显示给用户，并提供计算统计数据的选项。