Question

我无法显示正确的arrhenius情节。我应该得到一条直线，但我一直在曲线上。我的数据如下：

  0.00 ,   0.0658
100.00 ,   0.4692
200.00 ,   1.4577
300.00 ,   3.0489
400.00 ,   5.1213
500.00 ,   7.5221
600.00 ,  10.1170

其中左列是开尔文温度，右列是反应速率。

这是我创建的代码：

from pylab import *
from scipy import *

experimentinput = loadtxt("RateT.txt", delimiter=",")   
experiment = transpose(experimentinput)

#converting celcius to kelvin
celcius = experiment[0]
x_data = celcius + 273.15
y_data = experiment [1]

#inverting x-axis
plt.gca().invert_xaxis()

#creating labels
xlabel("1/T (K)")                       
ylabel("Reaction Rate")

#plotting...
plot(x_data, y_data) 

#making the y-axis logarythmic
semilogy()

grid()
show()

我有什么问题吗？任何帮助表示赞赏。

Answer 1

您忘记在this tutorial中绘制1 /温度（K）。

以下是您的示例的完整剪切版本：

{{1}}

Arrhenius plot

Answer 2

正如DanHickstein所说，温度数据应先倒置。

如果你的x_data是np.ndarray类型，那么这样的东西就可以了。

 #plotting...
 plot(x_data**-1, y_data)

否则，请尝试：

 #plotting...
 plot([x**-1 for x in x_data], y_data)

Answer 3

我也在努力创建一个阿累尼乌斯情节。我在下面找到了解决方案，我认为它很灵活。主刻度线位于两个轴的相同位置，此外，可以添加多个副刻度线。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Number of Minor Ticks
numticks = 50

fig, ax = plt.subplots()

# Some random data
ax.plot([1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, 5.5, 6],
        [1e-1, 5e-1, 1e0, 5e0, 1e1, 5e1, 1e2, 5e2, 1e3, 5e3, 1e4])

# Set style for axis
ax.semilogy()
ax.set_xlabel("rez. Temperature 1000/T (1/K)")
ax.set_ylabel("Data Value (a.u.)")
ax.set_xlim([1, 6])


# Setup 2nd axis for Temperature scale
fig.canvas.draw()
ax2 = ax.twiny()
axmin, axmax = ax.get_xlim()
ax2.set_xlim(axmin, axmax)

# Calculate Major Ticks
ax2_labels = []
for item in ax.get_xticklabels():
    l = 1000 / float(item.get_text())
    l = "{:3.0f}".format(l)
    ax2_labels.append(l)
ax2.set_xticklabels(ax2_labels)
ax2.set_xlabel("Temperature (K)")

# Minor Ticks
dtick = (1/ axmin - 1/ axmax) / numticks
minorticks = np.reciprocal([1/ axmax + i * dtick for i in range(numticks)])
ax2.set_xticks(minorticks, minor=True)


plt.show()

如何正确绘制arrhenius图？

3 个答案: