Question

我决定迁移我的Django项目以使用SqlAlchemy而不是Django ORM，并且我尝试将我的SqlAlchemy输出序列化为包含列名的JSON。

在Django中，我有以下代码：

logs = Log.objects.values('log_timestamp', 'message', 'exception', 'level__level', 'job_info__job_name', 'machine', 'user', 'job_report__id').filter(job_info__app_id = app_id).order_by('-time_added')[:1]
logs = json.dumps(list(logs), default=views_utils.default_json_serializer)
print(logs)

这里是一个输出示例（包含列名）：

[{"user": "user", "level__level": "INFO", "message": "this is a message", "log_timestamp": null, "job_info__job_name": "MongoDB_Maintenance", "exception": "exception details", "machine": "machine", "job_report__id": 65}]

这是我的SqlAlchemy代码：

res = session.query(func.DATETIME(LogObj.time_added), LogObj.message, LogObj.exception, LogLevelObj.level, LogObj.machine, LogObj.user).\
                  join(PeriodicJobInfoObj, LogLevelObj, LogObj,aliased=True).\
                  filter(PeriodicJobInfoObj.app_id == app_id).\
                  order_by(desc(LogObj.time_added))[:1]
res = json.dumps(res, default=views_utils.default_json_serializer)
print(res)

输出不包含列名：

[["2015-09-28 15:36:33", "this is a message", "exception details", "CRITICAL", "machine", "user"]]

default_json_serializer代码：

def default_json_serializer(obj):
    """Default JSON serializer."""
    import calendar, datetime

    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        if obj.utcoffset() is not None:
            obj = obj - obj.utcoffset()
    millis = int(
        calendar.timegm(obj.timetuple()) * 1000 +
        obj.microsecond / 1000
    )
    return millis

如何实现像Django一样的类似输出？（使用Python 3.4.2）

Answer 1

我设法这样做了：

def alchemyencoder(obj):
  if isinstance(obj, datetime.date):
    return obj.isoformat()
  elif isinstance(obj, decimal.Decimal):
    return float(obj)

我在以下列方式检索记录时使用上述编码器：

row = conn.execute(Model.__table__.select())
d = json.dumps([dict(r) for r in row], default=alchemyencoder)
d = json.JSONDecoder().decode(d)
print(d)

将SQLAlchemy输出序列化为包含列名的JSON

1 个答案: