我试图将稀疏矩阵导入H2O，我想知道这是否可行。假设我们有以下内容：
test <- Matrix(c(1,0,0,1,1,1,1,0,1), nrow = 3, sparse = TRUE)
假设我的当地H2O是localH2O，我似乎无法做到以下几点：
as.h2o(test)
它给出错误：cannot coerce class "structure("dgCMatrix", package = "Matrix")" to a data.frame。这看起来很合乎逻辑，但假设测试太大而无法将其转换为数据帧，我怎么想把它加载到H2O中呢？使用稀疏矩阵表示只有500MB左右。
如何将稀疏矩阵加载到H2O中？
答案 0 :(得分：8)
将存储在R存储器中的数据传输到H2O的内存是很麻烦的，原因主要有两个：R执行文件POST以将数据流式传输到H2O，1）不利用H2O的并行读取器，以及2）将您的数据限制为R中存在的数据。
相反，请使用R中的h2o.importFile方法来使用H2O的并行读取器。您的数据可以存在于任何地方：HDFS，S3，常规文件系统......
H2O运行SVMLight阅读器，因此建议以svmlight格式从R保存稀疏矩阵。
希望这有帮助！