我的数据库按国家/地区保存用户位置:
我正试图通过一些查询来获取下一个列表:
["NY","London","France"] OR [{"NY":3},{"London":1},{"France":2}]
是否存在与Elasticsearch相同的聚合查询?
我想只获取所有用户的国家/地区列表
答案 0 :(得分:0)
不幸的是,Parse没有使用聚合查询的功能。
如果您想获得所有用户的所有国家/地区列表,则必须先查询所有用户,然后使用结果构建自己的聚合。
答案 1 :(得分:0)
<强>解决强>
我为基元做了聚合,适用于所有平台
只需复制粘贴 - 最多10,000个结果:
Cloud Code:
Array.prototype.contains = function(k) {
for(var i=0; i < this.length; i++){
if(this[i] === k){
return true;
}
}
return false;
}
skip = 0;
limit = 1000;
var res = {
time:null,
objects:new Array()
}
var regularList = 0;
var countList = 1;
var tmpArray = new Array();
var start;
Parse.Cloud.define("aggregation", function(request, response) {
start = new Date().getTime();
pagingQuery(request.params.listType,request.params.className,request.params.columnToAggregate,response);
});
function pagingQuery(listType,className,columnToAggregate,response){
var object = Parse.Object.extend(className);
var query = new Parse.Query(object);
query.limit(limit);
query.skip(skip * limit)
query.find({
success: function(results) {
for(var i=0; i<results.length;i++){
switch(listType){
case regularList:
if (!tmpArray.contains(results[i].get(columnToAggregate))) {
tmpArray.push(results[i].get(columnToAggregate));
}
break;
case countList:
var obj = tmpArray.filter(function ( obj ) {
return obj.name === results[i].get(columnToAggregate);
})[0];
if(obj == null){
var agg = {
name:results[i].get(columnToAggregate),
count:1
}
tmpArray.push(agg);
}else{
obj.count++;
}
break;
}
}
if(results.length == limit){
skip++;
pagingQuery(type,className,columnToAggregate,response);
}else{
var end = new Date().getTime();
var t = end - start;
res["time"] = t;
res["objects"] = tmpArray;
response.success(res);
}
},
error: function(error) {
response.error("Error: " + error.code + " " + error.message);
}
});
}
现在您可以轻松地进行任何所需的聚合:
0 - 常规 - ["NY","London","France"]
1 - 计数 - [{name:"NY",count:3},{name:"London",count:1},{name:"France",count:2}]
在我的情况下,我使用的是Javascript SDK,但对于所有平台(Android,IOS ......)都是一样的: 您需要提供班级名称&amp; 列汇总:
<强> 客户端: 强>
var regularList = 0;
var countList = 1;
params = {
className: 'YourClass',
columnToAggregate: 'City',
listType: countList
};
Parse.Cloud.run('aggregation', params, {
success: function(result) {
console.log(result);
},
error: function(error) {
console.log(error);
}
});
你也可以在任何查询中得到'时间',这样你就可以知道查询需要多少时间(以毫秒为单位),如ElasticSearch