我执行时
sqlcontext.sql("select * from logs where content like '%stream%' ")
在我的火花应用程序中，错误显示如下：
java.lang.RuntimeException：[1.39]失败：``'''预期但'％' 结果
从日志中选择*，其中内容如％stream％ ^ 在scala.sys.package $ .error（package.scala：27） 在org.apache.spark.sql.catalyst.AbstractSparkSQLParser.apply（AbstractSparkSQLParser.scala：40） at org.apache.spark.sql.SQLContext $$ anonfun $ 2.apply（SQLContext.scala：130） at org.apache.spark.sql.SQLContext $$ anonfun $ 2.apply（SQLContext.scala：130） 在org.apache.spark.sql.SparkSQLParser $$ anonfun $ org $ apache $ spark $ sql $ SparkSQLParser $$ others $ 1.apply（SparkSQLParser.scala：96） 在org.apache.spark.sql.SparkSQLParser $$ anonfun $ org $ apache $ spark $ sql $ SparkSQLParser $$ others $ 1.apply（SparkSQLParser.scala：95） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $ Success.map（Parsers.scala：136） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $ Success.map（Parsers.scala：135） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $ Parser $$ anonfun $ map $ 1.apply（Parsers.scala：242） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $ Parser $$ anonfun $ map $ 1.apply（Parsers.scala：242） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $$ anon $ 3.apply（Parsers.scala：222） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $ Parser $$ anonfun $ append $ 1 $$ anonfun $ apply $ 2.apply（Parsers.scala：254） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $ Parser $$ anonfun $ append $ 1 $$ anonfun $ apply $ 2.apply（Parsers.scala：254） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $ Failure.append（Parsers.scala：202） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $ Parser $$ anonfun $ append $ 1.apply（Parsers.scala：254） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $ Parser $$ anonfun $ append $ 1.apply（Parsers.scala：254） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $$ anon $ 3.apply（Parsers.scala：222） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $$ anon $ 2 $$ anonfun $ apply $ 14.apply（Parsers.scala：891） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $$ anon $ 2 $$ anonfun $ apply $ 14.apply（Parsers.scala：891） 在scala.util.DynamicVariable.withValue（DynamicVariable.scala：57） 在scala.util.parsing.combinator.Parsers $$ anon $ 2.apply（Parsers.scala：890） 在scala.util.parsing.combinator.PackratParsers $$ anon $ 1.apply（PackratParsers.scala：110） 在org.apache.spark.sql.catalyst.AbstractSparkSQLParser.apply（AbstractSparkSQLParser.scala：38） at org.apache.spark.sql.SQLContext $$ anonfun $ parseSql $ 1.apply（SQLContext.scala：134） at org.apache.spark.sql.SQLContext $$ anonfun $ parseSql $ 1.apply（SQLContext.scala：134） 在scala.Option.getOrElse（Option.scala：120） 在org.apache.spark.sql.SQLContext.parseSql（SQLContext.scala：134） 在org.apache.spark.sql.SQLContext.sql（SQLContext.scala：915） at louis.spark.LogAnalysis $ 4.call（LogAnalysis.java:218） 在louis.spark.LogAnalysis $ 4.call（LogAnalysis.java:1） 在org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStreamLike $$ anonfun $ foreachRDD $ 1.apply（JavaDStreamLike.scala：302） 在org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStreamLike $$ anonfun $ foreachRDD $ 1.apply（JavaDStreamLike.scala：302） 在org.apache.spark.streaming.dstream.DStream $$ anonfun $ foreachRDD $ 1.apply（DStream.scala：534） 在org.apache.spark.streaming.dstream.DStream $$ anonfun $ foreachRDD $ 1.apply（DStream.scala：534） 在org.apache.spark.streaming.dstream.ForEachDStream $$ anonfun $ 1.apply $ mcV $ sp（ForEachDStream.scala：42） 在 org.apache.spark.streaming.dstream.ForEachDStream $$ anonfun $ 1.适用（ForEachDStream.scala：40） 在org.apache.spark.streaming.dstream.ForEachDStream $$ anonfun $ 1.apply（ForEachDStream.scala：40） 在scala.util.Try $ .apply（Try.scala：161） 在org.apache.spark.streaming.scheduler.Job.run（Job.scala：32） 在org.apache.spark.streaming.scheduler.JobScheduler $ JobHandler $$ anonfun $ run $ 1.apply $ mcV $ sp（JobScheduler.scala：176） 在org.apache.spark.streaming.scheduler.JobScheduler $ JobHandler $$ anonfun $ run $ 1.apply（JobScheduler.scala：176） 在org.apache.spark.streaming.scheduler.JobScheduler $ JobHandler $$ anonfun $ run $ 1.apply（JobScheduler.scala：176） 在scala.util.DynamicVariable.withValue（DynamicVariable.scala：57） 在org.apache.spark.streaming.scheduler.JobScheduler $ JobHandler.run（JobScheduler.scala：175） 在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1145） at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:615） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:745）
如何在spark sql中使用'like'语法？有什么建议吗？
答案 0 :(得分：0)
可能您使用的是旧版本的spark，我已经在Apache Spark 1.4.0中测试了您的查询，它是正确的但是根据该行 - ＆gt;
java.lang.RuntimeException: [1.39] failure: ``*'' expected but `%' found
你应该试试这个 - ＆gt;
sqlcontext.sql("select * from logs where content like '*stream*' ")