使用Python从HTML文件中提取文本

时间:2008-11-30 02:28:05

标签: python html text html-content-extraction

我想使用Python从HTML文件中提取文本。如果我从浏览器复制文本并将其粘贴到记事本中,我想要的输出基本相同。

我想要比使用格式不正确的HTML可能失败的正则表达式更强大的东西。我见过很多人推荐Beautiful Soup,但是我使用它时遇到了一些问题。首先,它选择了不需要的文本,例如JavaScript源代码。此外,它没有解释HTML实体。例如,我希望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号,就像我将浏览器内容粘贴到记事本中一样。

更新 html2text看起来很有希望。它正确处理HTML实体并忽略JavaScript。但是,它并不完全产生纯文本;它会产生降价,然后必须将其转换为纯文本。它没有示例或文档,但代码看起来很干净。


相关问题:

33 个答案:

答案 0 :(得分:116)

html2text是一个Python程序,在这方面做得很好。

答案 1 :(得分:116)

我找到的用于提取文本而不需要获取javascript或不需要的东西的最佳代码:

import urllib
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urllib.urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html)

# kill all script and style elements
for script in soup(["script", "style"]):
    script.extract()    # rip it out

# get text
text = soup.get_text()

# break into lines and remove leading and trailing space on each
lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
# break multi-headlines into a line each
chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
# drop blank lines
text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)

print(text)

您必须先安装BeautifulSoup:

pip install beautifulsoup4

答案 2 :(得分:99)

注意: NTLK不再支持clean_html功能

下面的原始答案,以及评论部分的替代方案。


使用NLTK

我浪费了4-5个小时来修复html2text的问题。幸运的是我可以遇到NLTK 它神奇地工作。

import nltk   
from urllib import urlopen

url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"    
html = urlopen(url).read()    
raw = nltk.clean_html(html)  
print(raw)

答案 3 :(得分:52)

发现自己今天面临着同样的问题。我写了一个非常简单的HTML解析器来删除所有标记的传入内容,只用最少的格式返回剩余的文本。

from HTMLParser import HTMLParser
from re import sub
from sys import stderr
from traceback import print_exc

class _DeHTMLParser(HTMLParser):
    def __init__(self):
        HTMLParser.__init__(self)
        self.__text = []

    def handle_data(self, data):
        text = data.strip()
        if len(text) > 0:
            text = sub('[ \t\r\n]+', ' ', text)
            self.__text.append(text + ' ')

    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        if tag == 'p':
            self.__text.append('\n\n')
        elif tag == 'br':
            self.__text.append('\n')

    def handle_startendtag(self, tag, attrs):
        if tag == 'br':
            self.__text.append('\n\n')

    def text(self):
        return ''.join(self.__text).strip()


def dehtml(text):
    try:
        parser = _DeHTMLParser()
        parser.feed(text)
        parser.close()
        return parser.text()
    except:
        print_exc(file=stderr)
        return text


def main():
    text = r'''
        <html>
            <body>
                <b>Project:</b> DeHTML<br>
                <b>Description</b>:<br>
                This small script is intended to allow conversion from HTML markup to 
                plain text.
            </body>
        </html>
    '''
    print(dehtml(text))


if __name__ == '__main__':
    main()

答案 4 :(得分:14)

这是xperroni答案的一个版本,它更完整。它会跳过脚本和样式部分并翻译charref(例如&amp;#39;)和HTML实体(例如&amp; amp;)。

它还包括一个简单的纯文本到html逆转换器。

"""
HTML <-> text conversions.
"""
from HTMLParser import HTMLParser, HTMLParseError
from htmlentitydefs import name2codepoint
import re

class _HTMLToText(HTMLParser):
    def __init__(self):
        HTMLParser.__init__(self)
        self._buf = []
        self.hide_output = False

    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        if tag in ('p', 'br') and not self.hide_output:
            self._buf.append('\n')
        elif tag in ('script', 'style'):
            self.hide_output = True

    def handle_startendtag(self, tag, attrs):
        if tag == 'br':
            self._buf.append('\n')

    def handle_endtag(self, tag):
        if tag == 'p':
            self._buf.append('\n')
        elif tag in ('script', 'style'):
            self.hide_output = False

    def handle_data(self, text):
        if text and not self.hide_output:
            self._buf.append(re.sub(r'\s+', ' ', text))

    def handle_entityref(self, name):
        if name in name2codepoint and not self.hide_output:
            c = unichr(name2codepoint[name])
            self._buf.append(c)

    def handle_charref(self, name):
        if not self.hide_output:
            n = int(name[1:], 16) if name.startswith('x') else int(name)
            self._buf.append(unichr(n))

    def get_text(self):
        return re.sub(r' +', ' ', ''.join(self._buf))

def html_to_text(html):
    """
    Given a piece of HTML, return the plain text it contains.
    This handles entities and char refs, but not javascript and stylesheets.
    """
    parser = _HTMLToText()
    try:
        parser.feed(html)
        parser.close()
    except HTMLParseError:
        pass
    return parser.get_text()

def text_to_html(text):
    """
    Convert the given text to html, wrapping what looks like URLs with <a> tags,
    converting newlines to <br> tags and converting confusing chars into html
    entities.
    """
    def f(mo):
        t = mo.group()
        if len(t) == 1:
            return {'&':'&amp;', "'":'&#39;', '"':'&quot;', '<':'&lt;', '>':'&gt;'}.get(t)
        return '<a href="%s">%s</a>' % (t, t)
    return re.sub(r'https?://[^] ()"\';]+|[&\'"<>]', f, text)

答案 5 :(得分:8)

我知道已经有很多答案,但我发现的最强 elegent pythonic 解决方案部分是here。< / p>

from bs4 import BeautifulSoup

text = ''.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").findAll(text=True))

更新

根据弗雷泽的评论,这里是更优雅的解决方案:

from bs4 import BeautifulSoup

clean_text = ''.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").stripped_strings)

答案 6 :(得分:8)

您也可以在条形图库中使用html2text方法。

from stripogram import html2text
text = html2text(your_html_string)

安装条形图运行sudo easy_install stripogram

答案 7 :(得分:7)

有用于数据挖掘的Pattern库。

http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-web

您甚至可以决定要保留哪些标记:

s = URL('http://www.clips.ua.ac.be').download()
s = plaintext(s, keep={'h1':[], 'h2':[], 'strong':[], 'a':['href']})
print s

答案 8 :(得分:6)

PyParsing做得很好。 PyParsing维基被杀了所以这里是另一个有PyParsing(example link)使用例子的地方。投入一点时间进行pyparsing的一个原因是他还写了一篇非常简洁的O'Reilly Short Cut手册,价格便宜。

话虽如此,我使用BeautifulSoup并不是很难处理实体问题,你可以在运行BeautifulSoup之前转换它们。

Goodluck

答案 9 :(得分:4)

这不完全是一个Python解决方案,但它会将Javascript生成的文本转换为文本,我认为这很重要(E.G. google.com)。浏览器Links(不是Lynx)有一个Javascript引擎,并使用-dump选项将源代码转换为文本。

所以你可以这样做:

fname = os.tmpnam()
fname.write(html_source)
proc = subprocess.Popen(['links', '-dump', fname], 
                        stdout=subprocess.PIPE,
                        stderr=open('/dev/null','w'))
text = proc.stdout.read()

答案 10 :(得分:4)

请检查htmllib,而不是HTMLParser模块。它有一个类似的界面,但为你做更多的工作。 (这是非常古老的,所以它在摆脱javascript和css方面没什么帮助。你可以创建一个派生类,但是添加名称如start_script和end_style的方法(详见python docs),但这很难为格式错误的html可靠地执行此操作。)无论如何,这里有简单的东西将纯文本打印到控制台

from htmllib import HTMLParser, HTMLParseError
from formatter import AbstractFormatter, DumbWriter
p = HTMLParser(AbstractFormatter(DumbWriter()))
try: p.feed('hello<br>there'); p.close() #calling close is not usually needed, but let's play it safe
except HTMLParseError: print ':(' #the html is badly malformed (or you found a bug)

答案 11 :(得分:4)

使用

安装 html2text
  

pip install html2text

然后,

>>> import html2text
>>>
>>> h = html2text.HTML2Text()
>>> # Ignore converting links from HTML
>>> h.ignore_links = True
>>> print h.handle("<p>Hello, <a href='http://earth.google.com/'>world</a>!")
Hello, world!

答案 12 :(得分:4)

如果您需要更高的速度和更低的准确度,那么您可以使用原始lxml。

import lxml.html as lh
from lxml.html.clean import clean_html

def lxml_to_text(html):
    doc = lh.fromstring(html)
    doc = clean_html(doc)
    return doc.text_content()

答案 13 :(得分:3)

漂亮的汤会转换html实体。考虑到HTML经常出错并充满了unicode和html编码问题,这可能是你最好的选择。这是我用来将html转换为原始文本的代码:

import BeautifulSoup
def getsoup(data, to_unicode=False):
    data = data.replace("&nbsp;", " ")
    # Fixes for bad markup I've seen in the wild.  Remove if not applicable.
    masssage_bad_comments = [
        (re.compile('<!-([^-])'), lambda match: '<!--' + match.group(1)),
        (re.compile('<!WWWAnswer T[=\w\d\s]*>'), lambda match: '<!--' + match.group(0) + '-->'),
    ]
    myNewMassage = copy.copy(BeautifulSoup.BeautifulSoup.MARKUP_MASSAGE)
    myNewMassage.extend(masssage_bad_comments)
    return BeautifulSoup.BeautifulSoup(data, markupMassage=myNewMassage,
        convertEntities=BeautifulSoup.BeautifulSoup.ALL_ENTITIES 
                    if to_unicode else None)

remove_html = lambda c: getsoup(c, to_unicode=True).getText(separator=u' ') if c else ""

答案 14 :(得分:3)

我推荐一个名为goose-extractor的Python包 Goose将尝试提取以下信息:

文章的主要内容 文章的主要形象 文章中嵌入了任何Youtube / Vimeo电影 元描述 元标记

更多:https://pypi.python.org/pypi/goose-extractor/

答案 15 :(得分:2)

Apache Tika我的成绩很好。它的目的是从内容中提取元数据和文本,因此底层解析器可以相应地进行调整。

Tika可以作为server运行,在Docker容器中运行/部署非常简单,可以通过Python bindings访问。

答案 16 :(得分:2)

我知道这里有很多答案,但我认为newspaper3k也值得一提。我最近需要完成类似的任务,从网上的文章中提取文本,这个库在我的测试中迄今为止做得很好。它会忽略菜单项和侧栏中的文本以及OP请求时页面上显示的任何JavaScript。

from newspaper import Article

article = Article(url)
article.download()
article.parse()
article.text

如果您已经下载了HTML文件,则可以执行以下操作:

article = Article('')
article.set_html(html)
article.parse()
article.text

它甚至还有一些NLP功能用于总结文章的主题:

article.nlp()
article.summary

答案 17 :(得分:2)

任何人都试过keycodebleach?它为我工作。

答案 18 :(得分:2)

另一个非python解决方案:Libre Office:

soffice --headless --invisible --convert-to txt input1.html

我更喜欢这个替代其他替代方案的原因是每个HTML段落都被转换为单个文本行(没有换行符),这正是我所寻找的。其他方法需要后处理。 Lynx确实产生了不错的输出,但并不完全是我想要的。此外,Libre Office可用于转换各种格式...

答案 19 :(得分:2)

另一种选择是通过基于文本的Web浏览器运行html并将其转储。例如(使用Lynx):

lynx -dump html_to_convert.html > converted_html.txt

这可以在python脚本中完成,如下所示:

import subprocess

with open('converted_html.txt', 'w') as outputFile:
    subprocess.call(['lynx', '-dump', 'html_to_convert.html'], stdout=testFile)

它不会完全给出HTML文件中的文本,但根据您的使用情况,它可能比html2text的输出更可取。

答案 20 :(得分:1)

@ PeYoTIL使用BeautifulSoup的答案,消除风格和脚本内容对我没有用。我使用decompose代替extract尝试了它,但它仍然没有用。所以我创建了自己的文本,使用<p>标记格式化文本,并用href链接替换<a>标记。还可以处理文本中的链接。可在this gist处获得,其中嵌入了测试文档。

from bs4 import BeautifulSoup, NavigableString

def html_to_text(html):
    "Creates a formatted text email message as a string from a rendered html template (page)"
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # Ignore anything in head
    body, text = soup.body, []
    for element in body.descendants:
        # We use type and not isinstance since comments, cdata, etc are subclasses that we don't want
        if type(element) == NavigableString:
            # We use the assumption that other tags can't be inside a script or style
            if element.parent.name in ('script', 'style'):
                continue

            # remove any multiple and leading/trailing whitespace
            string = ' '.join(element.string.split())
            if string:
                if element.parent.name == 'a':
                    a_tag = element.parent
                    # replace link text with the link
                    string = a_tag['href']
                    # concatenate with any non-empty immediately previous string
                    if (    type(a_tag.previous_sibling) == NavigableString and
                            a_tag.previous_sibling.string.strip() ):
                        text[-1] = text[-1] + ' ' + string
                        continue
                elif element.previous_sibling and element.previous_sibling.name == 'a':
                    text[-1] = text[-1] + ' ' + string
                    continue
                elif element.parent.name == 'p':
                    # Add extra paragraph formatting newline
                    string = '\n' + string
                text += [string]
    doc = '\n'.join(text)
    return doc

答案 21 :(得分:1)

以简单的方式

import re

html_text = open('html_file.html').read()
text_filtered = re.sub(r'<(.*?)>', '', html_text)

此代码查找以'&lt;'开头的html_text的所有部分并以'&gt;'结尾并替换所有找到的空字符串

答案 22 :(得分:1)

我有一个类似的问题,实际上在BeautifulSoup中使用了答案之一。 问题是它真的很慢。我最终使用了名为selectolax的库。 这是相当有限的,但它可以完成此任务。 唯一的问题是我手动删除了不必要的空格。 但是,BeautifulSoup解决方案的运行速度似乎要快得多。

from selectolax.parser import HTMLParser

def get_text_selectolax(html):
    tree = HTMLParser(html)

    if tree.body is None:
        return None

    for tag in tree.css('script'):
        tag.decompose()
    for tag in tree.css('style'):
        tag.decompose()

    text = tree.body.text(separator='')
    text = " ".join(text.split()) # this will remove all the whitespaces
    return text

答案 23 :(得分:1)

您只能使用BeautifulSoup

从HTML中提取文本
url = "https://www.geeksforgeeks.org/extracting-email-addresses-using-regular-expressions-python/"
con = urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(con,'html.parser')
texts = soup.get_text()
print(texts)

答案 24 :(得分:1)

在Python 3.x中,您可以通过导入'imaplib'和'email'包以非常简单的方式完成。虽然这是一篇较老的帖子,但也许我的回答可以帮助这些帖子中的新人。

status, data = self.imap.fetch(num, '(RFC822)')
email_msg = email.message_from_bytes(data[0][1]) 
#email.message_from_string(data[0][1])

#If message is multi part we only want the text version of the body, this walks the message and gets the body.

if email_msg.is_multipart():
    for part in email_msg.walk():       
        if part.get_content_type() == "text/plain":
            body = part.get_payload(decode=True) #to control automatic email-style MIME decoding (e.g., Base64, uuencode, quoted-printable)
            body = body.decode()
        elif part.get_content_type() == "text/html":
            continue

现在你可以打印身体变量,它将采用纯文本格式:)如果它对你来说足够好,那么选择它作为接受的答案会很好。

答案 25 :(得分:0)

这里的所有方法在某些网站上都不能很好地工作。由 JS 代码生成的段落对上述所有内容都有抵抗力。以下是受 this answerthis 启发的最终对我有用的方法。

这个想法是在 webdriver 中加载页面并滚动到页面的末尾,让 JS 做它的事情来生成/加载页面的其余部分。然后插入击键命令以选择所有复制/粘贴整个页面:

import selenium
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import pyperclip
import time

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.lazada.com.ph/products/nike-womens-revolution-5-running-shoes-black-i1262506154-s4552606107.html?spm=a2o4l.seller.list.3.6f5d7b6cHO8G2Y&mp=1&freeshipping=1")

# Scroll down to end of the page to let all javascript code load its content
lenOfPage = driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);var lenOfPage=document.body.scrollHeight;return lenOfPage;")
match=False
while(match==False):
        lastCount = lenOfPage
        time.sleep(1)
        lenOfPage = driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);var lenOfPage=document.body.scrollHeight;return lenOfPage;")
        if lastCount==lenOfPage:
            match=True

# copy from the webpage
element = driver.find_element_by_tag_name('body')
element.send_keys(Keys.CONTROL,'a')
element.send_keys(Keys.CONTROL,'c')
alltext = pyperclip.paste()
alltext = alltext.replace("\n", " ").replace("\r", " ")  # cleaning the copied text
print(alltext )

速度很慢。但其他的都没有奏效。

更新:更好的方法是在使用 inscriptis 库滚动到页面末尾后加载页面源:

from inscriptis import get_text
text = get_text(driver.page_source)

仍然不能使用无头驱动程序(页面以某种方式检测到它不是真实显示的并且滚动到末尾不会使 JS 代码加载它的东西),但至少我们不需要疯狂的复制/粘贴阻碍我们在具有共享剪贴板的机器上运行多个脚本。

答案 26 :(得分:0)

另一个在Python 2.7.9+中使用BeautifulSoup4的示例

包括:

import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup

代码:

def read_website_to_text(url):
    page = urllib2.urlopen(url)
    soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')
    for script in soup(["script", "style"]):
        script.extract() 
    text = soup.get_text()
    lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
    chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
    text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)
    return str(text.encode('utf-8'))

说明:

以html格式(使用BeautifulSoup)读取url数据,删除所有脚本和样式元素,并使用.get_text()仅获取文本。分成几行,删除每行的前导和尾随空格,然后将多标题分成每行=(phrase.strip()for line in line for line.split(“”))的行。然后使用text ='\ n'.join,插入空白行,最后返回经批准的utf-8。

注释:

答案 27 :(得分:0)

虽然很多人提到使用正则表达式剥离html标签,但也有很多缺点。

例如:

<p>hello&nbsp;world</p>I love you

应解析为:

Hello world
I love you

这是我想出的一个片段,您可以根据自己的特定需求对其进行定制,它就像一个魅力

import re
import html
def html2text(htm):
    ret = html.unescape(htm)
    ret = ret.translate({
        8209: ord('-'),
        8220: ord('"'),
        8221: ord('"'),
        160: ord(' '),
    })
    ret = re.sub(r"\s", " ", ret, flags = re.MULTILINE)
    ret = re.sub("<br>|<br />|</p>|</div>|</h\d>", "\n", ret, flags = re.IGNORECASE)
    ret = re.sub('<.*?>', ' ', ret, flags=re.DOTALL)
    ret = re.sub(r"  +", " ", ret)
    return ret

答案 28 :(得分:0)

Perl方式(对不起,妈妈,我永远不会在生产中这样做)。

import re

def html2text(html):
    res = re.sub('<.*?>', ' ', html, flags=re.DOTALL | re.MULTILINE)
    res = re.sub('\n+', '\n', res)
    res = re.sub('\r+', '', res)
    res = re.sub('[\t ]+', ' ', res)
    res = re.sub('\t+', '\t', res)
    res = re.sub('(\n )+', '\n ', res)
    return res

答案 29 :(得分:0)

LibreOffice编写者评论具有优点,因为应用程序可以使用python宏。它似乎为回答这个问题和进一步推动LibreOffice的宏观基础提供了多种好处。如果此解决方案是一次性实现,而不是用作更大的生产程序的一部分,则在编写器中打开HTML并将页面保存为文本似乎可以解决此处讨论的问题。

答案 30 :(得分:0)

最适合我的是文件。

https://github.com/weblyzard/inscriptis

import urllib.request
from inscriptis import get_text

url = "http://www.informationscience.ch"
html = urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8')

text = get_text(html)
print(text)

结果非常好

答案 31 :(得分:0)

这是我定期使用的代码。

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request


def processText(webpage):

    # EMPTY LIST TO STORE PROCESSED TEXT
    proc_text = []

    try:
        news_open = urllib.request.urlopen(webpage.group())
        news_soup = BeautifulSoup(news_open, "lxml")
        news_para = news_soup.find_all("p", text = True)

        for item in news_para:
            # SPLIT WORDS, JOIN WORDS TO REMOVE EXTRA SPACES
            para_text = (' ').join((item.text).split())

            # COMBINE LINES/PARAGRAPHS INTO A LIST
            proc_text.append(para_text)

    except urllib.error.HTTPError:
        pass

    return proc_text

我希望有所帮助。

答案 32 :(得分:-1)

我实现了这样的事情。

>>> import requests
>>> url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
>>> res = requests.get(url)
>>> text = res.text