我觉得小提琴很漂亮，但对于非统计学家来说，计算方式很难掌握，文档很简陋。 我在R中使用了ggplot2的geom_violin函数的默认值。有没有人知道我在材料和方法中可以写的内容部分文章，或者给我一个很好的参考资料。
顺便说一下，即使数据的分布是unknonwn，这些图的使用是否巧妙？ （图中的例子可以在这里看到：https://github.com/jcolomb/learningdata/blob/master/flightdata/analysis_R/firsttest_files/figure-latex/unnamed-chunk-2-1.pdf）
答案 0 :(得分：2)
对于one of our papers，使用了重叠的箱形图的小提琴图，我们在图例中使用了以下描述：
不同处理的检验行为参数以箱线图表示，表示中间值和四分位数，晶须达到四分位数范围的1.5倍。 小提琴图概述了内核概率密度，即阴影区域的宽度代表位于那里的数据的比例。
这是在一位编辑告诉我们之前的描述过于技术化之后达成的，因为他自己并不知道小提琴的情节是什么。
答案 1 :(得分：0)
Hadley在de code中记录了小提琴的来源： https://github.com/hadley/ggplot2/blob/master/R/geom-violin.r#L20-L21
如果您使用?geom_violin并阅读文档，那么您会找到它。
他参考：Hintze，J.L。，Nelson，R.D。（1998）Violin Plots：A Box Plot-Density Trace Synergism。美国统计学家52,181-184
为了完整起见，这是DOI： http://dx.doi.org/10.2307/2685478