Question

我想计算和汇总（求和）data.table中的列，但找不到最有效的方法。这似乎接近我想要的R summarizing multiple columns with data.table。

我的数据：

set.seed(321)
dat <- data.table(MNTH = c(rep(201501,4), rep(201502,3), rep(201503,5), rep(201504,4)), 
                  VAR = sample(c(0,1), 16, replace=T))

> dat
     MNTH VAR
 1: 201501   1
 2: 201501   1
 3: 201501   0
 4: 201501   0
 5: 201502   0
 6: 201502   0
 7: 201502   0
 8: 201503   0
 9: 201503   0
10: 201503   1
11: 201503   1
12: 201503   0
13: 201504   1
14: 201504   0
15: 201504   1
16: 201504   0

我想使用data.table计算VAR MNTH和MNTH COUNT VAR 1 201501 4 2 2 201502 3 0 3 201503 5 2 4 201504 4 2。期望的结果：

{{1}}

Answer 1

您要引用的帖子提供了有关如何将一种聚合方法应用于多个列的方法。如果要将不同的聚合方法应用于不同的列，可以执行以下操作：

dat[, .(count = .N, var = sum(VAR)), by = MNTH]

这导致：

     MNTH count var
1: 201501     4   2
2: 201502     3   0
3: 201503     5   2
4: 201504     4   2

您还可以通过引用更新数据集将这些值添加到现有数据集中：

dat[, `:=` (count = .N, var = sum(VAR)), by = MNTH]

这导致：

> dat
      MNTH VAR count var
 1: 201501   1     4   2
 2: 201501   1     4   2
 3: 201501   0     4   2
 4: 201501   0     4   2
 5: 201502   0     3   0
 6: 201502   0     3   0
 7: 201502   0     3   0
 8: 201503   0     5   2
 9: 201503   0     5   2
10: 201503   1     5   2
11: 201503   1     5   2
12: 201503   0     5   2
13: 201504   1     4   2
14: 201504   0     4   2
15: 201504   1     4   2
16: 201504   0     4   2

如需进一步了解如何使用data.table语法，请参阅Getting started guides

使用data.table计算和汇总/汇总列

1 个答案: