我有一个代码来计算AudioRecord的实时dB幅度。该代码适用于计算dB幅度。录制完成后,我将其保存为wav文件。现在,我想播放该文件并重新计算dB Amplitude。但是,之前我无法达到类似的结果。你能帮我解决一下吗?这是我在录制和播放时计算dB幅度的代码。
1.录制时的计算dB幅度
bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(16000, AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT);
record = new AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.VOICE_COMMUNICATION, SAMPLE_RATE, AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT, bufferSize);
audioBuffer = new short[bufferSize];
readSize=record.read(audioBuffer, 0, audioBuffer.length);
double amplitude = 0;
double sum=0;
for (int i = 0; i < readSize; i++) {
sum += audioBuffer[i] * audioBuffer[i];
}
amplitude = sum / readSize;
dbAmp=20.0 *Math.log10(amplitude/32767.0);
2.假设文件输出是ouput.wav。我使用MediaPlayer播放和计算幅度
String filePath = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath() +"/" +"output.wav";
mPlayer = new MediaPlayer();
mPlayer.setDataSource(filePath);
mPlayer.prepare();
mPlayer.start();
mVisualizerView.link(mPlayer);
其中,mVisualizerView为Visualizer类。该类具有链接功能,如
public void link(MediaPlayer player)
{
// Create the Visualizer object and attach it to our media player.
mVisualizer = new Visualizer(player.getAudioSessionId());
mVisualizer.setScalingMode(Visualizer.SCALING_MODE_NORMALIZED);
mVisualizer.setCaptureSize(Visualizer.getCaptureSizeRange()[1]);
// Pass through Visualizer data to VisualizerView
Visualizer.OnDataCaptureListener captureListener = new Visualizer.OnDataCaptureListener()
{
@Override
public void onWaveFormDataCapture(Visualizer visualizer, byte[] bytes,
int samplingRate)
{
updateVisualizer(bytes);
}
@Override
public void onFftDataCapture(Visualizer visualizer, byte[] bytes,
int samplingRate)
{
updateVisualizerFFT(bytes);
}
};
mVisualizer.setDataCaptureListener(captureListener,
Visualizer.getMaxCaptureRate() / 2, true, true);
player.setOnCompletionListener(new MediaPlayer.OnCompletionListener()
{
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mediaPlayer)
{
mVisualizer.setEnabled(false);
}
});
}
作为我的任务,我将从函数updateVisualizer或updateVisualizerFFT
中的字节重新计算dbAmp
public void updateVisualizer(byte[] bytes) {
dbAmp = computedbAmp(bytes);
mBytes = bytes;
invalidate();
}
public void updateVisualizerFFT(byte[] bytes) {
dbAmp = computedbAmp(bytes);
mFFTBytes = bytes;
invalidate();
}
public double computedbAmp(byte[] audioData) {
//System.out.println("::::: audioData :::::"+audioData);
double amplitude = 0;
for (int i = 0; i < audioData.length/2; i++) {
double y = (audioData[i*2] | audioData[i*2+1] << 8) / 32768.0;
// depending on your endianness:
// double y = (audioData[i*2]<<8 | audioData[i*2+1]) / 32768.0
amplitude += Math.abs(y);
}
amplitude = amplitude / audioData.length / 2;
return amplitude;
}
目前,我采用某种方式从字节计算dB幅度。但是,它们并不正确。你能帮我解决一下吗?或者向我建议计算它的解决方案?感谢
我期望的解决方案,例如 Sensor Box for Android
答案 0 :(得分:3)
如评论中所述,您没有对两者使用相同的计算。另外,我不认为任何一种方法都是正确的。
从第一个示例中的代码中,看起来像,就像您正在尝试计算RMS sqrt(sumOfSquares/N)
然后转换为dB。
第二个样本sumOfAbs/N
未转换为dB
另一个非常小的问题是,在一个案例中,你除以32767而另一个32768.两者都应该是32768。
第一部分做这样的事情:
double sum=0;
for (int i = 0; i < readSize; i++) {
double y = audioBuffer[i] / 32768.0;
sum += y * y;
}
double rms = Math.sqrt(sum / readSize);
dbAmp=20.0 *Math.log10(rms);
第2部分:
double sum=0;
for (int i = 0; i < audioData.length/2; i++) {
double y = (audioData[i*2] | audioData[i*2+1] << 8) / 32768.0;
sum += y * y;
}
double rms = Math.sqrt(sum / audioData.length/2);
dbAmp = 20.0*Math.log10(rms);
请注意,除了打开字节数组之外,两者几乎完全相同。这应该是一个线索,你找到一种方法来分解这个功能,然后你将来不会遇到这种问题。
编辑:
我还忘了提一件事。关于这个问题有一些公开辩论,但根据你的应用,你可能希望你的dBFS结果是正弦校准的。我的意思是你要在一个完整比例的正弦波上运行计算,因为我已经写过它你会得到一个有效值0.7071(1 / sqrt(2))或-3dBFS。如果您希望满量程正弦值恰好达到零dBFS,则需要将均方根值乘以sqrt(2)。
答案 1 :(得分:1)
问题说第一个案例运作良好。因此,我假设第一个案例是正确的,并用它作为参考来编辑他的第二个案例。从jaket的评论中,我们可以将第二种情况修改为
double sum=0;
for (int i = 0; i < audioData.length/2; i++) {
double y = (audioData[i*2] | audioData[i*2+1] << 8);
sum += y*y;
}
double rms = sum / audioData.length/2;
double dbAmp = 20.0*Math.log10(rms/32768.0);
return dbAmp;
我认为与第一种情况相同的结果。希望有所帮助