在python中使用numpy.reshape

时间:2015-09-28 05:22:14

标签: python

我正在尝试使用numpy.reshape来获取2x100的矩阵。我有一个包含200个元素的列表。这是我的代码 - vec是包含200个元素的列表 -

[1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

这是我的代码 -

data=np.array(vec)
shape = ( 2, 100 )
data.reshape(shape)
print(data)

但我没有得到2x100矩阵。这就是我得到的 -

[1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0
 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0
 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0
 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

reshape不会修改数组。它返回一个新的重新整形的数组。使用data = data.reshape(shape)