在Matplotlib中的刻度标签周围绘制框

Question

我有一个带有多个子图的Matplotlib图：

我想在其中一个标签周围画一个小红框，如下：

如何在Matplotlib中做到这一点（可靠且可重复）？

Answer 1

最简单的案例：静态情节

对于静态情节，它很简单：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

label = ax.xaxis.get_ticklabels()[-1]
label.set_bbox(dict(facecolor='none', edgecolor='red'))

plt.show()

（请注意，如果要更改填充，圆角，形状等，可以通过多种方式配置标签周围的框。annotation guide有一些示例。请查看bbox和boxstyle例子。）

跟上互动变化

但是，如果我们以交互方式缩放或平移，带红色边框的刻度标签不一定是2000.（相反，它将基于索引。）

平移：

缩放：

要完全重复这样做，无论您如何以交互方式缩放和填充，它都会保持在那里，您需要将回调连接到绘图事件。

使用注释而不是Ticklabels

然而，无论如何，这种方式更适合您的目的。

不是将其设为刻度标签，而是使用注释来绘制它。这样，无论刻度如何绘制，您都将始终拥有指定值的标签。

作为一个非常黑客的例子（通常，你可能会在下面放一个文字标签......）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

ax.annotate('_____', xy=(2000, 0), xytext=(0, -ax.xaxis.labelpad),
            xycoords=('data', 'axes fraction'), textcoords='offset points',
            ha='center', va='top',
            bbox=dict(boxstyle='round', fc='none', ec='red'))

plt.show()

无论我们如何缩放或平移，它都会在x轴上保持2000（尽管它不能保证在2000年会有刻度或刻度标签）：

但更常见的是，您可以使用它来放置或注释某些特定值。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

ax.annotate('Cutoff', xy=(2000, 0), xytext=(0, -15 - ax.xaxis.labelpad),
            xycoords=('data', 'axes fraction'), textcoords='offset points',
            ha='center', va='top',
            bbox=dict(boxstyle='round', fc='none', ec='red'))

plt.show()

请注意，无论我们如何缩放或平移，它都将保持在x轴上的2000位置，并且无论是否存在ticklabel，它都将存在。