找到4个点中点和曲线之间的最小距离

Question

我有一个像这样的四维矢量：

[[0.337, 0.021, 0.482, 0.352], [0.342, 0.035, 0.481, 0.334], [0.337, 0.023, 0.479, 0.338], [0.349, 0.042, 0.475, 0.310], [0.342, 0.019, 0.437, 0.361], [0.346, 0.017, 0.491, 0.343]]

和一点，让我们说：

[0.337938850308642, 0.04, 0.4749251700680273, 0.3229812077012536]

什么是最有效的方式

1. 找到适合这些点的多项式曲线（最小二乘？）和
2. 找到点与适合矢量的曲线之间的最小距离？

我需要在递归优化算法中实现它，因此执行时间很重要。

谢谢！