Question

我有一个数据集，需要计算每日平均值和每周平均值。我知道这可以通过熊猫来完成。以下是我到目前为止的数据和代码;

date                T1      T2      T3
12/17/13 00:28:38   19      23.1    7.3
12/17/13 00:58:38   19      22.9    7.3
12/17/13 01:28:38   18.9    22.8    6.3
12/17/13 01:58:38   18.9    23.1    6.3
12/17/13 02:28:38   18.8    23      6.3
12/17/13 02:58:38   18.8    22.9    6.3
.......
12/18/13 00:28:07   19.5    22.4    5.3
12/18/13 00:58:08   19.4    22.3    5.3
12/18/13 01:28:07   19.4    22.1    5.3
.......
3/22/14 16:55:18    17.7    20.6    10.1
3/22/14 17:08:31    17.7    20.6    10.1
3/22/14 17:26:04    17.6    20.5    8
3/22/14 17:56:04    17.7    20.5    7

和我现在的代码是;

import pandas as pd
Temp=pd.read_csv("Book1.csv",parse_dates=['date'])  
Temp=Temp.set_index('date')
In [25]: Temp_plot.head()
Temp_plot=Temp.resample('W',how='mean')
Temp_plot.head()
Out[25]:
T1  T2  T3
date            
2013-12-22  18.740345   35.055517   7.532414
2013-12-29  14.501770   14.950442   6.497935
2014-01-05  13.135207   14.064793   7.795858
2014-01-12  17.296154   38.503550   7.827219
2014-01-19  18.217699   38.892625   6.952212

问题是现在我必须删除一些假期的平均每周值，并且不应该包含在结果平均值中。我有一个列表，其中包含不应包含的日期，然后比较Temp_plot中的值吗？

修改

我已根据评论中的建议添加了一个列表Wase = ["2013-12-22","2014-01-05"]并使用了Temp_plot1 = Temp_plot.drop(Wase)现在我收到了任何错误，即ValueError: labels ['2013-12-22' '2014-01-05'] not contained in axis。任何想法如何删除此错误，因为我必须删除包含列表中包含日期的行。

Answer 1

您需要使用dt.date(year, month, day)创建假期日历。然后使用列表推导结构从索引中过滤假日，如下所示。最后，使用.ix选择这些过滤日期，根据索引值从数据框中选择数据。

import datetime as dt

holidays = [dt.date(2015, 12, 25), ...] 
idx = [timestamp for timestamp in Temp.index if timestamp.date() not in holidays]
Temp_plot = Temp.ix[idx].resample('W', how='mean')

如何删除由pandas（.resample）计算的一些平均每周值？

修改

1 个答案: