使用coefplot()的预测变量子集

时间:2015-09-27 12:24:50

标签: r coefplot

我想使用coefplot()来绘制系数图,它只考虑我使用的预测变量的子集。例如,如果您有代码

 y1 <- rnorm(1000,50,23)
 x1 <- rnorm(1000,50,2) 
 x2 <- rbinom(1000,1,prob=0.63) 
 x3 <- rpois(1000, 2) 
 fit1 <- lm(y1 ~ x1 + x2 + x3)

然后跑

 coefplot(fit1)

它会给你一个显示截距系数x1,x2和x3的图表。我怎么能修改这个,所以我只得到系数说,x1和x2?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以使用参数predictors,它只会绘制您需要的系数:

library(coefplot)
coefplot(fit1, predictors=c('x1','x2'))

输出:

PHP Manual: PHP Data Objects