我想使用coefplot()来绘制系数图,它只考虑我使用的预测变量的子集。例如,如果您有代码
y1 <- rnorm(1000,50,23)
x1 <- rnorm(1000,50,2)
x2 <- rbinom(1000,1,prob=0.63)
x3 <- rpois(1000, 2)
fit1 <- lm(y1 ~ x1 + x2 + x3)
然后跑
coefplot(fit1)
它会给你一个显示截距系数x1,x2和x3的图表。我怎么能修改这个,所以我只得到系数说,x1和x2?
答案 0 :(得分:3)
您可以使用参数predictors
,它只会绘制您需要的系数:
library(coefplot)
coefplot(fit1, predictors=c('x1','x2'))
输出: