我使用Java中的ObjectOutputStream的writeDouble（）函数将二进制格式的双精度数组写入文件。当我尝试使用numpy.fromfile在Python上读取此文件时，它并没有给我相同的值。当我尝试使用seek（）在位中移动时，它仍然没有帮助。
如果我使用32位int执行相同的过程，它可以工作，但是我总是需要使用seek（）迭代过去的文件的开头，因为它只是乱码我无法区分。
相关的Java代码：
//arr is an array of type double
try {
ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("data.bin"));
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
out.writeDouble(arr[i]);
}
out.close();
} catch (IOException ex) {
Logger.getLogger(Project.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
相关的Python代码：
datafile1 = open("data.bin", "rb")
data = np.fromfile(datafile1, dtype=np.float64, count=-1, sep='')
print data
答案 0 :(得分：1)
几乎相同，但现在没有元数据添加到文件中：
OutputStream os = new FileOutputStream("data.bin");
DataOutputStream dos = new DataOutputStream( os );
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
dos.writeDouble(arr[i]);
}
答案 1 :(得分：0)
我知道已经有几年了。为了后代，这是我如何将其与$params = [
'index' => 'mytestindex',
'body' => [
'analyzer' => 'my_search_analyzer',
'text' => 'текст проверить чтобы'
],
];
$x = $this->obj->indices()->analyze($params);
一起使用的。
根据https://stackoverflow.com/a/27681630，DataOutputStream.writeFloat()用Big Endian书写。 Numpy显然希望二进制文件以Little Endian编写，这与之相反。解决方案是对接收到的数组执行DataOutputStream。
byteswap()在使用np.fromfile('filename', np.float32).byteswap()
时，我怀疑您需要将double作为第二个参数传递。如果这不起作用，则是numpy的np.float64 s的完整列表：