从R中的数字向量创建数据帧

Question

我正在尝试从.CSV文件中的数据中挖掘频繁的项目集和关联规则。了解R中的arules包并决定使用它。

面对从CSV创建数据框的问题。

我的CSV文件基本上具有以下格式的数据：

Runnable

有人可以帮我创建数据帧，将其传递给arules库的apriori（）或elact（）函数吗？

谢谢！

Answer 1

听起来您想要将csv文件中的数据导入transactions对象。

df <- read.csv(text='transactionid,items
               1,"milk,beer,diapers"
               2,"coke,milk,eggs"
               3,"diapers,eggs,coke"',
               stringsAsFactors=FALSE)

library(arules)
lst        <- lapply(df$items,function(x)strsplit(x,split=",")[[1]])
names(lst) <- df$transactionid
trans      <- as(lst,"transactions")
inspect(trans)
#   items     transactionID
# 1 {beer,                 
#    diapers,              
#    milk}                1
# 2 {coke,                 
#    eggs,                 
#    milk}                2
# 3 {coke,                 
#    diapers,              
#    eggs}                3

您还应该查看read.transactions(...)函数。