将单链表转换为地图

时间:2015-09-26 22:05:56

标签: java hashmap treemap

我已获得更改升级现有版本的任务。

了解如何使用每个终端线的地图重新编码资格考试问题 假设问题的大小由输入线的数量决定,而不是500 终点线

程序接收一个包含编号,名称的文本文件。该号码是PC号码,名称是登录的用户。该程序返回登录最多的每台PC的用户。这是现有代码

public class LineUsageData {
    SinglyLinkedList<Usage> singly = new SinglyLinkedList<Usage>();


    //function to add a user to the linked list or to increment count by 1
    public void addObservation(Usage usage){
        for(int i = 0; i < singly.size(); ++i){
            if(usage.getName().equals(singly.get(i).getName())){
                singly.get(i).incrementCount(1);
                return;
            }
        }

        singly.add(usage);
    }
    //returns the user with the most connections to the PC
    public String getMaxUsage(){
        int tempHigh = 0;
        int high = 0;
        String userAndCount = "";
        for(int i = 0; i < singly.size(); ++i){//goes through list and keeps highest
            tempHigh = singly.get(i).getCount();
            if(tempHigh > high){
                high = tempHigh;
                userAndCount = singly.get(i).getName() + " " + singly.get(i).getCount();
            }
        }

        return userAndCount;
    }
}

我在理论方面遇到麻烦。我们可以使用hashmap或treemap。我正在考虑如何构建一个能够保存每台PC用户列表的地图?我可以重用Usage对象,该对象将保存用户的名称和计数。我不应该改变那个对象

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

检查列表中是否存在Usage时,您每次都会执行线性搜索(O(N))。如果您使用Map<String,Usage>替换列表,则可以在次线性时间内搜索nameTreeMapO(log N)时间进行搜索和更新,HashMap已分摊O(1)(常量)时间。

因此,在这种情况下,最有效的数据结构是HashMap

import java.util.*;

public class LineUsageData {
    Map<String, Usage> map = new HashMap<String, Usage>();

    //function to add a user to the map or to increment count by 1
    public void addObservation(Usage usage) {
        Usage existentUsage = map.get(usage.getName());
        if (existentUsage == null) {
            map.put(usage.getName(), usage);
        } else {
            existentUsage.incrementCount(1);
        }
    }

    //returns the user with the most connections to the PC
    public String getMaxUsage() {
        Usage maxUsage = null;
        for (Usage usage : map.values()) {
            if (maxUsage == null || usage.getCount() > maxUsage.getCount()) {
                maxUsage = usage;
            }
        }

        return maxUsage == null ? null : maxUsage.getName() + " " + maxUsage.getCount();
    }

    // alternative version that uses Collections.max
    public String getMaxUsageAlt() {
        Usage maxUsage = map.isEmpty() ? null :
                Collections.max(map.values(), new Comparator<Usage>() {
                    @Override
                    public int compare(Usage o1, Usage o2) {
                        return o1.getCount() - o2.getCount();
                    }
                });

        return maxUsage == null ? null : maxUsage.getName() + " " + maxUsage.getCount();
    }

}

Map也可以在与其大小成比例的时间内迭代,因此您可以使用相同的过程来查找其中的最大元素。我给了你两个选项,手动方法或Collections.max实用方法的使用。

答案 1 :(得分:0)

用简单的词语:当你有一个项目列表时,你使用LinkedList(单独或双倍),你通常计划遍历它们, 当你有&#34;类似字典的&#34;和{34}实现时条目,其中一个键对应一个值,并且您计划使用该键访问该值。

要将Map转换为SinglyLinkedListHashMap,您需要找出项目的哪个属性将用作您的密钥(它必须是具有唯一性的元素值)。

假设您使用Usage类中的name属性,则可以执行此操作 (一个简单的例子):

TreeMap

另请注意:

//You could also use TreeMap, depending on your needs.
Map<String, Usage> usageMap = new HashMap<String, Usage>();

//Iterate through your SinglyLinkedList.
for(Usage usage : singly) {
    //Add all items to the Map
    usageMap.put(usage.getName(), usage);
}

//Access a value using its name as the key of the Map.
Usage accessedUsage = usageMap.get("AUsageName");

由于diamond inference而有效。

答案 2 :(得分:0)

我离线解决了这个问题,没有机会看到一些看起来非常有帮助的答案。对Nick和Aivean抱歉,并感谢您的回复。这是我最终编写的代码,以使其工作。

public class LineUsageData {

    Map<Integer, Usage> map = new HashMap<Integer, Usage>();
    int hash = 0;
    public void addObservation(Usage usage){
        hash = usage.getName().hashCode();
        System.out.println(hash);
        while((map.get(hash)) != null){
            if(map.get(hash).getName().equals(usage.name)){
                map.get(hash).count++;
                return;
            }else{
                hash++;
            }

        }
        map.put(hash, usage);
    }






    public String getMaxUsage(){
        String str = "";
        int tempHigh = 0;
        int high = 0;

    //for loop
        for(Integer key : map.keySet()){
            tempHigh = map.get(key).getCount();
            if(tempHigh > high){
                high = tempHigh;
                str = map.get(key).getName() + " " + map.get(key).getCount();
            }
        }

        return str;
    }


}