我有:
String a1 = "Hello";
String a2 = "World";
我想要a2 becomes a1
和a1 becomes a2
,即他们互换价值。
在不编写函数的情况下执行操作:
a1 = "World";
a2 = "Hello";
想要编写一个能够以最少的迭代次数完成它的函数。
答案 0 :(得分:3)
由于Error starting at line : 19 in command -
INSERT INTO Employee
(Eno, Ename, Zip, Hdate, Creation_Date,Created_by, Last_Update_Date, Last_Update_By )
VALUES
(111111, "Man", '01234', 'Jan-10-1999','Jan-10-1999', "Hank", 'Jan-10-1999', "Hank")
在Java中是不可变的,
您无法更改String
和a1
的值,
这个问题很混乱。
您可以做的是交换变量:
a2
但我怀疑这是一个练习,也许它更像是这样:
给定
String tmp = a1; a1 = a2; a2 = tmp;
和char[] a1 = {"h", "e", "l", "l", "o"}
,在最小步数中交换它们的值,而不重新分配这些变量。
然后你将迭代数组的元素, 并按字符执行字符交换,就像我之前使用字符串一样。
答案 1 :(得分:0)
这是另一种方式:
x = new String[] { y, y = x }[0];
我测试了它,它和其他方法一样快。看看:
data <- read.csv("~swapVars.csv")
dim(data)[1] #Size of dataset
# [1] 3799582
head(data) # Preview of data (Nano Seconds)
# oldWay newWay
# 1 75 75
# 2 82 83
# 3 67 67
# 4 75 67
# 5 98 60
# 6 75 75
summary(data)
# oldWay newWay
# Min. : 52 Min. : 52
# 1st Qu.: 60 1st Qu.: 60
# Median : 60 Median : 60
# Mean : 84 Mean : 78
# 3rd Qu.: 67 3rd Qu.: 67
# Max. :16032716 Max. :8381087
t.test(data$oldWay, data$newWay)
# Welch Two Sample t-test
#
# data: data$oldWay and data$newWay
# t = 0.7796, df = 7237880, p-value = 0.4356
# alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
# 95 percent confidence interval:
# -9.516198 22.087260
# sample estimates:
# mean of x mean of y
# 83.96287 77.67734
所以这意味着,我用随机放置和随机文本测试了两种方法3,799,582次以消除第三个变量。然后,我对两个数据集进行了t检验,发现我的方式或旧方式之间没有显着差异,关于时间延迟(Nano Seconds)。
时间确实有所不同,但可以肯定地说,我的方法不仅更短,而且也和旧方法一样快。
答案 2 :(得分:-2)
这是一个解决方案:
a1 += a2;
a2 = a1.replaceFirst(a2 + "$", "");
a1 = a1.replaceFirst("^" + a2, "");