ggplot2 - 包含两个数据集图例问题的线和点的图形

Question

我用ggplot绘制了两个数据集。一个应该是一条线，另一条应该是点。我可以按照以下方式工作：

d1 <- filter(d, variable==lineVar)
d2 <- filter(d, variable==dotVar)
g <- ggplot(d1, aes(clarity, x=xv, y=yv))
g <- g + geom_line(aes(colour=variable))
g <- g + ggtitle(title)
g <- g + xlab(xl)
g <- g + ylab(yl)
g <- g + geom_point(data=d2, size=4, aes(colour=variable))

唯一的问题是传奇！正如您所看到的，“观察”数据集在图例中有一个线+点，当它真的应该只是一个点。对于“预测”反向，它应该只是一条线。

是否有某种方法可以获得更清晰/更准确的传奇？

Answer 1

您可以使用override.aes更改图例而不更改图表。您没有提供示例数据，因此我使用了内置的mtcars数据框进行说明。代码的关键行以guides开头。 shape=c(16,NA)通过将其颜色设置为NA来删除其中一个图例的点标记。 linetype=c(0,1)通过将其线型设置为0来摆脱其他图例的线条。此外，您不需要在每行代码后保存绘图。只需在每一行中添加一个+，并将它们全部串在一起，如下例所示。

library(reshape2)
library(ggplot2)

mtcars$mpg.line = mtcars$mpg
mtcars.m = melt(mtcars[,c("mpg","mpg.line","wt")], id.var="wt")
mtcars.m$variable = factor(mtcars.m$variable)

ggplot() +
  geom_line(data=mtcars.m[mtcars.m$variable=="mpg.line",],
             aes(wt, value, colour=variable), lwd=1) +
  geom_point(data=mtcars.m[mtcars.m$variable=="mpg",],
             aes(wt, value, colour=variable), size=3) +
  guides(colour=guide_legend(override.aes=list(shape=c(16,NA), linetype=c(0,1)))) +
  theme_grey(base_size=15)