考虑这样的数据库方案：
CREATE TABLE log (
observation_point_id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,
datetime TEXT NOT NULL,
value REAL NOT NULL
)
包含某些值的“观察”;比如说温度测量。观察装置（即温度计:)每隔5秒对温度进行采样，并将其记录到数据库中。
有多个温度计，每个温度计都是通过'observation_point'来识别的（为了这个简化的例子）。
现在，让我们假设我的温度计的精度是一度;那么我会有许多冗余的观察。假设我在9h00m00s处记录x度，那么它很可能在9h00m05s，9h00m10s等处仍然是x度。所以我只需要存储我第一次测量这个温度的值和时间，以及我上次测量它的时间
如果紧接在它之前的值是多余的，我可以检查每个插入，然后删除它。但这非常昂贵，特别是考虑到有很多记录器要写入我的数据库，并且在我的实际用例中记录的频率高于5秒。
所以我的想法是每隔1分钟运行一次'清理'，它将删除极值e1和e2之间的所有值，其中间隔[e1，e2]被定义为每个后续值v1，v2，...的系列。 ..，vn其中v1 = v2 = ... = vn。 '后续'在这里意味着按'datetime'排序。
我的问题：有没有办法在SQL查询中表达这一点？还有另一种方法可以解决这个问题吗？
（我的基线是'按'选择'，然后遍历所有结果）。在我的值到达数据库之前，我无法做任何事情（即缓存值，直到我得到下一次测量，如果测量值不同，则只写入值），因为我也可能以比每次测量更低的频率进行观察几秒钟，我不能失去观察。 （现在我输入了这个，也许我可以在一个单独的数据库表中'缓存'值，但我认为我现在偏离了我真正的问题太远了。）