要直接,我该怎么做:
group._id = {
year: { $year : [{ $subtract: [ "$timestamp", 25200000 ]}] },
month: { $month : [{ $subtract: [ "$timestamp", 25200000 ]}] },
day: { $dayOfMonth : [{ $subtract: [ "$timestamp", 25200000 ]}] }
};
使用spring Data
我已经尝试了这个和其他一些形式并且没有成功
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(c),
Aggregation.project("programa", "custo", "duracao", "dataHora")
.andExpression("dataHora").minus(25200000).extractDayOfMonth().as("dia")
.andExpression("dataHora").minus(25200000).extractMonth().as("mes")
.andExpression("dataHora").minus(25200000).extractYear().as("ano"),
Aggregation.group("programa", "ano", "mes", "dia")
.count().as("count")
.sum("custo").as("valorTotal")
.sum("duracao").as("duracaoTotal")
.first("dataHora").as("dataHora"),
Aggregation.sort(Direction.ASC, "dataHora")
);
我需要在mongodb中按天,月和年分组,否则我需要在代码中转换所有这些分组数据。
提前致谢
答案 0 :(得分:5)
你在单个$project
阶段的字段计算中遇到了弹簧mongo的限制,事实上你可能已经写了一个单独的$project
因为你发现了你目前无法直接在$group
_id
投影自定义命名字段。
因此,最好将这一切保留在$group
中,并使用不同的方法将调整后的日期四舍五入到当地时间。
编写$group
的更好方法是:
{ "$group": {
"_id": {
"programa": "$programa",
"dataHora": {
"$add": [
{ "$subtract": [
{ "$subtract": [{ "$subtract": ["$dataHora", new Date(0)] }, 25200000 ] },
{ "$mod": [
{ "$subtract": [{ "$subtract": ["$dataHora", new Date(0)] }, 25200000 ] },
1000 * 60 * 60 * 24
]}
]},
new Date(0)
]
}
},
"count": { "$sum": 1 },
"valorTotal": { "$sum": "$custo" },
"duracaoTotal": { "$sum": "$duracao" },
"dataHora": { "$first": "$dataHora" }
}}
当然要在spring-mongo中使用这种结构,你需要一个聚合阶段操作的自定义实现,它可以采用定义的DBObject
:
public class CustomGroupOperation implements AggregationOperation {
private DBObject operation;
public CustomGroupOperation (DBObject operation) {
this.operation = operation;
}
@Override
public DBObject toDBObject(AggregationOperationContext context) {
return context.getMappedObject(operation);
}
}
然后你在上下文中使用这个:
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(c),
new CustomGroupOperation(
new BasicDBObject("$group",
new BasicDBObject("_id",
new BasicDBObject("programa","$programa")
.append("dataHora",
new BasicDBObject("$add",Arrays.asList(
new BasicDBObject("$subtract",Arrays.asList(
new BasicDBObject("$subtract",Arrays.asList(
new BasicDBObject("$subtract",Arrays.asList(
"$dataHora", new Date(0)
)),
25200000
)),
new BasicDBObject("$mod",Arrays.asList(
new BasicDBObject("$subtract",Arrays.asList(
new BasicDBObject("$subtract",Arrays.asList(
"$dataHora", new Date(0)
)),
25200000
)),
1000 * 60 * 60 * 24
))
)),
new Date(0)
))
)
)
.append("count",new BasicDBObject("$sum",1))
.append("valorTotal",new BasicDBObject("$sum","$custo"))
.append("duracaoTotal",new BasicDBObject("$sum","$duracao"))
.append("dataHora",new BasicDBObject("$first","$dataHora"))
)
),
Aggregation.sort(Direction.ASC,"_id.dataHora")
);
由于自定义类从内置辅助方法使用的相同基本类中抽象出来,因此它可以与它们一起使用,如图所示。
日期数学运算的基本过程如何在$subtract
一个BSON Date对象来自另一个BSON Date对象时,结果是毫秒差异,在这种情况下是从纪元日期开始(Date(0) )它只提取毫秒值。这允许您通过模数($mod
)从一天中的毫秒数开始,以数学方式舍入到当前日期值。
就像你最初尝试的那样,当你然后$add
到BSON Date对象的那个毫秒值时,返回的值又是BSON Date。因此,添加到表示纪元的对象会返回一个新的日期对象,但会四舍五入到当前日期。
这通常比通过date aggregation operators提取部件更有用,而且编码时间更短,特别是在调整UTC的时间时,就像在这里一样。
尽管这里的$group
的构造比spring mongo的辅助函数试图避免的要简单一些,但它最终比运行单独的$project
阶段更有效率无论如何,转换你真正只想在$group
阶段的字段值。