Question

我们说我有一个这样的课程：

class Foo(namedtuple('Foo', ['f1'])):
    def f1(self):
        print('Default f1')

    def __new__(cls, f1=f1):
        return super().__new__(cls, f1)

让我们说我稍后会创建一个Foo对象并选择覆盖f1的方法定义，如下所示：

def my_f1():
    print("My f1")

foo = Foo(f1=my_f1)

如果我再尝试：

foo.f1()

我明白了：

Default f1

我试图获得＆＃34;我的f1＆＃34;当然要打印。我也希望f1是可选的。这里发生了什么？是否可以为namedtuple中的方法定义默认实现，然后在 new 中覆盖它？

Answer 1

您不能同时使用相同名称的方法和插槽。命名元组使用slots，并且这些元素在与方法相同的命名空间中实现为property个对象。通过定义方法f1，您破坏了f1属性：

>>> from collections import namedtuple >>> namedtuple('Foo', ['f1']).f1 <property object at 0x1069764c8> >>> class Foo(namedtuple('Foo', ['f1'])): ... def f1(self): ... print('Default f1') ... >>> Foo.f1 <unbound method Foo.f1>

property对象只返回self[0]。因此，要么按位置访问f1值：

class Foo(namedtuple('Foo', ['f1'])): def f1(self): if self[0]: return self[0]() print('Default f1')

或为您的属性指定一个不同的名称，并将f1方法委托给该名称：

class Foo(namedtuple('Foo', ['f1_callable'])): def f1(self): if self.f1_callable: return self.f1_callable() print('Default f1')

演示：

>>> def my_f1(): ... print("My f1") ... >>> class Foo(namedtuple('Foo', ['f1'])): ... def f1(self): ... if self[0]: ... return self[0]() ... print('Default f1') ... >>> foo = Foo(my_f1) >>> foo.f1() My f1 >>> foo = Foo(None) >>> foo.f1() Default f1

Answer 2

避免在f1内声明class Foo。相反，在模块级别声明它，并将其用作default argument for your namedtuple：

def f1():
    print('Default f1')

Foo = namedtuple('Foo', 'f1')
Foo.__new__.__defaults__ = (f1,)

用法：

>>> foo = Foo()
>>> foo.f1()
Default f1

>>> def other_f1():
...     print('Another f1')
>>> foo = Foo(f1=other_f1)
>>> foo.f1()
Another f1

是否可以在Python中覆盖namedtuple中的方法？

2 个答案: