如何使用statsmodels.tsa.arima_model

Question

pandas DataFrame df包含以下信息：

df
           Date   Param1
0    2011-12-21   55.12
1    2011-12-28   70.12
2    2012-01-04   33.73
3    2012-01-11   53.14
4    2012-01-18   74.16

为了能够使用ARIMA我将日期转换如下：

dates = dates_from_range('2011m1', length=len(df.Param1))
df.index = dates
df = df[['Param1']]

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

res = ARIMA(df, (1,0,0), freq='M').fit()

然而，在这种情况下，我没有得到正确的日期序列，而是得到了这个：

      Date  Param1
2011-01-31  55.12
2011-02-29  70.12
2011-03-31  33.73
2011-04-30  53.14
2011-05-31  74.16

如何避免使用dates_from_range并手动构建日期？