对于模拟研究,我需要创建nxn协方差矩阵。例如,我可以输入2x2协方差矩阵,如
[,1] [,2]
[1,] 1.0 1.5
[2,] 1.5 2.0
进入r函数/对象:
var <- c(1,2) ## variances
covar <- c(1.5,1.5) ## covariance(s)
mat <- matrix(c(var[1],covar[1],covar[2],var[2]),ncol=length(var))
然后我只需要更改var
&amp; covar
值构成矩阵。但不幸的是,我不只是处理2x2s而是2x2:30x30甚至更高!那么是否可以为r?
答案 0 :(得分:2)
你可以这样做:
m <- diag(variance)
m[lower.tri(m)] = m[upper.tri(m)] <- head(covar, length(covar)/2)
例如:
variance = c(0.25, 0.75, 0.6)
covar = c(0.1, 0.3, 0.2, 0.1, 0.3, 0.2)
#>m
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 0.25 0.10 0.3
#[2,] 0.10 0.75 0.2
#[3,] 0.30 0.20 0.6