2dsphere复合查询性能慢？

Question

我已经阅读了文档，但它没有按预期工作。我有6400万这些文件都有不同的“millisecos”：

{
    "_id" : ObjectId("5396e85c12f43f5d1bafbd13"),
    "author" : ObjectId("5396ca2b0fe95cf96599d881"),
    "location" : {
        "type": "Point",
        "coordinates" : [ 
            12.52891929999998, 
            16.620259
        ]
    },
    "name": "Jordan", 
    "description" : "aDescription"
}

我在Mongo中有以下3个索引：

{
    // index on the _id
    "location" : "2dsphere",
    // compound index on location and time_1
}

如何快速查询复合索引以获取不同的“名称”？我获取所有适用文件的查询是：

db.mycollection.find({"location":{"$geoWithin": {"$centerSphere": [-83.3434343,24.34343], 0.5}}, "millisecos": {"$gt": 1399522511000, "$lt":1399526111000}})

我不知道如何找到我想要的作者的独特“名字”。

速度慢，索引应该有帮助吗？我该如何快速完成？ （没有分片）。如果查询不好，我愿意接受其他建议。是限制帮助还是跳过？

查询计划：

{
"cursor": "S2Cursor",
"isMultiKey": true,
"n": 70394,
"nscannedObjects": 70394,
"nscanned": 10479843,
"nscannedObjectsAllPlans":70394
"scanAndOrder": false,
"nYields": 141,
"millis": 175250,
"indexBounds": { },
"nscanned": 10479843,
"matchTested": NumberLong(10024353),
"geoTested": NumberLong(60348),
"cellsInCover": NumberLong(26),
"server": mongo-cluster.excelmicro:27017
}