Question

我有一个通过映射现有数据帧创建的pandas数据帧使用键值的字典和每个键的数据列表。

我最后的数据帧类似于（但有1500行）：

   N  A                 B         C                   D
0  1  [value1, value2]  [value8]  []                  [value18]
1  2  [value3]          [value9]  [value13, value14]  []
2  3  [value4, value5]  [value10] [value15]           [value19]
3  4  [value6]          [value11] [value16]           [value20]
4  5  [value7]          [value12] [value17]           []

某些行包含一个或多个[]，这些行显然被认为是空列表而不是Nan值或'[]'字符串。当列C或D中有[]缺失值时，是否可以获取行？

预期产出：

   N  A                 B         C                   D
0  1  [value1, value2]  [value8]  []                  [value18]
1  2  [value3]          [value9]  [value13, value14]  []
4  5  [value7]          [value12] [value17]           []

我试过了 df2 = df1 [pd.isnull（df1）.any（axis = 1）] 没有成功

非常感谢任何帮助

Answer 1

这样的事情怎么样？只需获取列中每个列表的len，然后选择len为0的位置。

df1['c_len'] = df1.c.apply(len)
df1['d_len'] = df1.d.apply(len)
df1[(df1.c_len == 0) | (df1.d_len == 0)]

Pandas：如何在2个选定列的任何一个中选择带[]的行

1 个答案: