据我所知，云和大数据都用于存储大量数据。所以在数据存储的情况下，我没有看到任何差异。但是，我认为存在架构差异以及数据存储，处理和检索的方式也不同。
在这个问题中，我想知道这两者之间的真正区别（非常技术性和内部操作）。
因为，我的一位培训师说，“云用于数据存储，大数据用于数据分析”，我并未完全同意并对此声明深信不疑。 据我所知，两者都可以处理实时数据分析（在物联网数据的情况下）。并且，有可用的工具（在Apache中）。
以前存在云，它可以处理大量数据......为什么大数据会出现？它给予的额外好处是什么？
我的问题可能很有趣但你的回答会让我在面对客户和需求收集，估算和设计时能够理解真实的东西。
提供帮助。你的诚实建议可能会帮助我做出更好的决定，我什么时候应该去寻找云和大数据？谢谢。
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大数据的感知很简单，就像大多数好主意一样。大数据使我们能够使用服务计算来处理跨各种数据集的分布式查询，并在记录时间内返回结果集。 Cloud computing通过使用Hadoop提供底层引擎。因为可以根据需要租用这些商品服务器实例，所以对于大多数企业来说，大数据变得便宜。
我们总是通过使用新知识来做出发现，包括好的和坏的。对于大数据，成功之路将伴随着重要的经验教训。但鉴于现实世界部署中的大数据的新颖性，我们还没有答案的主要问题 - 所以在这些方面要格外小心。