我正在Node.js上构建一个应用程序，用于提供图像合成（多个图像的叠加作为一个图像）。用户可以选择最多十个图像并将它们组合。我们希望快速提供所选图像的最终组合，而不将其保存到服务器上。我们认为使用流是最好的方法，因为阅读所有图像会耗尽我们的记忆。是否可以动态组合图像流并提供最终组合？
例如，这条管道是否可行：
答案 0 :(得分：1)
是否可以动态组合图像流并提供最终构图？
由于压缩算法的原因，我认为将图像作为流读取是不可能的。他们只是不是为了那样做而设计的。但是，如果您将图像以原始（位图）格式存储，但存储要求会显着增长。
关于可扩展性。可伸缩性基本上意味着 - 如果您为系统提供更多资源，可以完成更多工作。从这个意义上说，你的问题本质上是可扩展的。您所需要的只是部署更多的进程图像叠加实例，并将它们置于某种平衡器之外（如果您使用HTTP作为应用程序协议，这很容易）。
因此，我认为，可扩展性不应该是您系统的问题。但性能和效率可能是。
说到性能，图像叠加需要进行大量计算，因此应该有效地进行计算。因此，我建议您为您的平台找到一些可以有效地进行图像叠加的库，或者在您的平台中集成这种库的方法。例如，请考虑使用ImageMagic或OpenCV。
基本上，任何允许您对矩阵执行大规模并行操作的库都可以。因为这是图像叠加操作的本质。
另一种解决方案是使用GPU，因为这些设备专门针对这些类型的问题创建，并允许对图像执行大规模并行操作。当然，使用GPU是对应用程序部署方案的限制。所以在大多数情况下都不是一种选择。