Question

我在Python中使用datetime时遇到了一些麻烦。我尝试将日期时间转换为时间戳然后再返回，无论我如何尝试最终结果都不一样。我总是以日期时间（2014年，1月，30年，23年，59年，40年，1998年）结束。

import datetime

a = datetime.datetime.timestamp(datetime.datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1999))
b = datetime.datetime.fromtimestamp(a)

print(b)

Answer 1

最后一个数字是微秒......内部是否准确？让我们来看看。

counter={}
for i in range(0,1000000,43): 
   # fuzz up some random-ish dates
   d = datetime.datetime( 1990+(i%20), 1+(i%12), 1+(i%28), i%24, i%60, i%60, i)
   ts=datetime.datetime.timestamp( d)
   b = b=datetime.datetime.fromtimestamp(ts)
   msdif=d.microsecond-b.microsecond 
   if msdif in counter:
     counter[msdif] += 1
   else:
     counter[msdif]=1
   assert b.day==d.day and b.hour==d.hour and b.minute==d.minute and b.second=d.second

  >>>
  >>> counter
  {1: 23256}
  >>>

我确实相信你在日期时间库中发现了一个一微秒的错误，除非规范中存在不正常的内容。

（我期待零点差异，反映出某种舍入错误）

Answer 2

这是一个众所周知的Python 3.4 issue：

>>> from datetime import datetime
>>> local = datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1999)
>>> datetime.fromtimestamp(local.timestamp())
datetime.datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1998)

注意：微秒消失了。 .timestamp()已经返回略小于1999微秒的结果：

>>> from decimal import Decimal
>>> local.timestamp()
1391126380.001999
>>> Decimal(local.timestamp())
Decimal('1391126380.0019989013671875')

The rounding is fixed in the next 3.4, 3.5, 3.6 releases：

>>> from datetime import datetime
>>> local = datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1999)
>>> datetime.fromtimestamp(local.timestamp())
datetime.datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1999)

要解决此问题，您可以使用显式公式：

>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> local = datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1999)
>>> datetime.utcfromtimestamp(local.timestamp())
datetime.datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1998) # UTC time
>>> datetime(1970, 1, 1) + timedelta(seconds=local.timestamp())
datetime.datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1999) # UTC time

注意：所有示例中的输入都是本地时间，但结果是最后一次的UTC时间。

Answer 3

很少有带小数的浮点数可以精确地表示为二进制浮点数;通常会有一些非常小的错误。有时它会小于所需的数字，有时它会更大，但它应该总是非常接近。您的示例的确切值为1391147980.0019989013671875，该值在您指定的0.1微秒内。

从浮点timestamp转换回datetime应该使用舍入来确保往返转换提供与原始值相同的值。如J.F. Sebastian所述，这是作为Python 3.4的错误输入的;它声称在以后的版本中得到修复，但它仍然存在于Python 3.5.0中，使用与问题中给出的相同的值。运行类似于nigel222的测试，显示精确匹配与低于1微秒的结果之间几乎有50/50的分割。

由于您知道原始值是整数微秒，因此您可以添加一个偏移量，以确保二进制浮点值始终高于十进制值，同时仍然足够小，以至于它不会影响结果适当圆润。由于舍入应在0.5微秒发生，理想偏移量将是其一半，或0.25微秒。

以下是Python 3.5.0中的结果：

>>> a = datetime.datetime.timestamp(datetime.datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1999))
>>> b = datetime.datetime.fromtimestamp(a)
>>> a
1391147980.001999
>>> b
datetime.datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1998)

>>> b = datetime.datetime.fromtimestamp(a + 0.00000025)
>>> b
datetime.datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1999)

>>> counter={}
>>> for i in range(0,1000000):
   # fuzz up some random-ish dates
   d = datetime.datetime(1990+(i%20), 1+(i%12), 1+(i%28), i%24, i%60, i%60, i)
   ts = datetime.datetime.timestamp(d)
   b = datetime.datetime.fromtimestamp(ts + 0.00000025)
   msdif = d.microsecond - b.microsecond 
   if msdif in counter:
     counter[msdif] += 1
   else:
     counter[msdif]=1
   assert b.day==d.day and b.hour==d.hour and b.minute==d.minute and b.second==d.second

>>> counter
{0: 1000000}

将日期时间转换为时间戳，然后再返回

3 个答案: