Question

我有一个这样的数据框：

name         weight
r apple         0.5
y pear          0.4
y cherry        0.1
g watermelon    5.0
pp grape        0.5
y apple pear    0.4
...  ...

我想删除名称列中第一个空格之前的所有字符。谁有人帮我一个忙？谢谢！

Answer 1

试试这个：

sub(".*? (.+)", "\\1", D$name)

编辑：

该模式在第一个空格之前向上寻找任何字符零次或多次（.*），然后在第一个空格之后捕获一个或多个字符（(.+)）。 ?之后的.*使其“懒惰”而非“贪婪”，并使其停留在找到的第一个空间。因此，.*?匹配第一个空格之前的所有内容，空格匹配找到的第一个空格，捕获组（(.+)）匹配我们想要保留的内容。然后，sub的第二个参数返回使用\\1分组的捕获，以替换整个匹配。

Answer 2

如果D是您的数据框，请尝试

sub(".+? ", "", D$name)

Answer 3

我们假设您的数据框被称为＆＃39; df＆＃39;

library(reshape2)    
df$name = colsplit(df$name," ", names = c("chuck","name"))[,2]

Answer 4

以下解决方案不使用 gsub，但可以使用管道运算符 %>% 将其应用于数据帧。

library(tidyverse)

# The data
df <- structure(list(name = c("r apple", "y pear", "y cherry", "g watermelon",
        "pp grape", "y apple pear"), weight = c(0.5, 0.4, 0.1, 5.0, 0.5, 0.4)),
        class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

# Remove the first characters preceding a white space in the column "name"
df2 <- df %>% 
        mutate(name = str_replace(name, "^\\S* ", ""))

正则表达式"^\\S* "搜索从字符串开头到第一个空格的所有字符。

使用gsub删除R中第一个空格之前的所有字符串

4 个答案:

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