我可以在Windows上使用python 2.7解释器上传数据而没有任何问题。
但是在我将它编译为exe之后,它在行显示错误:
If str2 <> "" Then
If str2 = "A" Then
'set UDF3 as the value B
Set objProperty = msg.UserProperties.Add(list(3), olKeywords)
else
Set objProperty = msg.UserProperties(udf(2))
end if
end if
If (objProperty Is Nothing) Then
Set objProperty = msg.UserProperties.Add(udf(2), olKeywords)
End If
s3 = session.client('s3')
错误是:
import HTMLParser
import ConfigParser
# Above packages necessary because boto3 depend on them
import boto3
from boto3.session import Session
# variable initialization
session = boto3.session.Session()
s3 = session.client('s3') #Error at this line
s3.upload_file(fileToUpload, bucketName, keyName)
可能是什么问题?
答案 0 :(得分:3)
这是因为boto3无法找到其数据文件。
在这种情况下, Python27 \ Lib \ site-packages \ botocore \ data 包含数据文件。我们需要指示boto3在我们的主模块所在的同一目录中的数据文件夹中搜索它们。然后我们需要让py2exe捆绑引用的包,并使用EXE捆绑数据文件。
提供数据文件
copy C:\Python27\Lib\site-packages\botocore\data <project_root>\data
xcopy /s /i C:\Python27\Lib\site-packages\botocore\data\s3 <project_root>\data\s3
提供cacert.pem
copy C:\Python27\Lib\site-packages\botocore\vendored\requests\cacert.pem <project_root>\data
然后重新编写我的代码:
import boto3
from boto3.session import Session
CACERT = 'data/cacert.pem'
session = boto3.session.Session()
session._loader.search_paths.append('data') # boto3 will search for data files in the 'data' folder within current directory
s3 = session.client('s3', use_ssl=True, verify=CACERT) # cacert.pem will be used for SSL
s3.upload_file(fileToUpload, bucketName, keyName)
现在我的python模块使用<project_root>\data
内的资源而不是C:\Python27\Lib\site-packages\botocore\data
最后,setup.py
指示py2exe将所有数据文件和引用的包包含在分发中。
from distutils.core import setup
import py2exe
aws_data_files = [
('data', ['data/_endpoints.json','data/_retry.json', 'data/cacert.pem']),
('data/s3/2006-03-01', ['data/s3/2006-03-01/service-2.json'])
]
setup(
options = {
'py2exe': {
'bundle_files': 1,
'compressed': True,
'dll_excludes':['w9xpopen.exe','crypt32.dll'],
'packages': ['HTMLParser', 'ConfigParser', 'boto3.s3.inject'],
}
},
console=['myProg.py'],
zipfile = None,
data_files = aws_data_files,
)
答案 1 :(得分:-1)
我回答了我自己的问题。
通过在aws文件中添加以下内容
(&#39; data / s3 / 2006-03-01&#39;,[&#39; data / s3 / 2006-03-01 / paginators-1.json&#39;]) (&#39; data / s3 / 2006-03-01&#39;,[&#39; data / s3 / 2006-03-01 / waiters-2.json&#39;])
现在按预期工作。