在我对h2o的研究之后，我发现h2o.randomForest可以处理变量中的缺失值，这与R randomForest包不同。
请参阅http://h2o.ai/blog/2014/04/sjsu-tutorial-h2o-random-forest/
但是，在到处寻找之后，我似乎无法找到h2o.randomForest如何处理完全缺失的值？ R gbm（）包处理missin值有多相似？
对于上述2个问题的任何帮助将不胜感激。
谢谢，
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您可以参考H2O文档，了解DRF算法在各种情况下如何处理缺失值： http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-slater/5/docs-website/h2o-docs/index.html#Data%20Science%20Algorithms-DRF-FAQ
就R的GBM而言，他们创造了准备好处理NA的树木。换句话说，它明确地将NA作为一种特殊情况处理。 R＆G的GBM实际上将NAs作为特例处理并为它们构建树枝：左，右，NA是每个决策的结果。
希望这有帮助！
主治医生