直方图为零数组提供错误的bin

Question

plt.hist(np.zeros((784,1)), bins=2)

这应该产生直方图，其中bin的所有值都为0，但输出为：

怎么了？

Answer 1

不满足于你的期望，也许这会有所帮助：

箱子代表间隔。该函数计算每个bin（或间隔）内输入数据的出现次数。

考虑这个例子：

plt.hist(np.zeros((784)), bins=(0,1,2))

有2个区间，第一个用于0 to 1的值，第二个用于1 to 2的值。因此，您将784＆＃39;计数＆＃39;在第一个，没有＆＃39;计数＆＃39;在第二个intervall。这将产生以下结果：

现在，如果您将bins=(0,1,2)替换为bins=2，则会在minimum input值和maximum input值之间使用2个相等宽度的间隔。由于输入中只有zeros，因此需要-0,5 as minimum和+0,5 as maximum，从而产生上面显示的直方图：不计算＆＃39;介于-0,5 to 0之间784 zeros与0 and +0,5之间的所有plt.hist(np.zeros((784)), bins=7) 。

所以我想你想要的是一个以零为中心的细条，你可以通过例如设置箱=一些更大的奇数：

{{1}}

Answer 2

plt.hist的工作原理。例如，您有一个类似(3, 5, 1, 7, 4, 3, 9, 0, 2)的列表，并使用plt.hist将其传递给bins=3。 Hist将所有数字分配到3个类别（例如0-2,3-6,7-9）并绘制3个bin。每个bin的高度表示分配给相应类别的数字的数量。在这种情况下，高度将为(3, 4, 2)。在您的情况下，bins=2和类别类似于（-0.5-0.0001,0-0.5）。所有784个零都分配到第二个bin，而第一个bin是空的。

matplotlob中还有另一个函数可以正常工作，因为你可能希望plt.hist起作用。它是plt.bar。你可以将垃圾箱的高度传递给它，它将对它们无效并只绘制直方图。您可以这样使用它：

plt.bar(np.arange(784), np.zeros((784,1)))

它将为您提供784个零高度条。